hbase读入snappy，hbase读取数据有几种方式

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HBase集群配置Snappy压缩算法

1、N_MEMORY：设置是否存入内存。KEEP_DELETED_CELLS：设置被删除的数据，在基于时间的历史数据查询中是否依然可见。DATA_BLOCK_ENCODING：表示数据块的算法(读者只作了解即可)。TTL：表示版本存活的时间。

2、HBase目前提供了三种常用的压缩方式： GZip、LZO、Snappy 。Snappy的压缩率最低，但是编解码速率最高，对CPU的消耗也最小，所以目前一般建议使用Snappy。

3、当在完全分布式环境下运行HBase时，在对HBase配置文件进行修改后，确保将 /conf/ 目录下的配置文件同步到集群其他节点上，可以使用 rsync 、 scp 或其他安全机制将配置文件复制到其他节点上。

Q1: HBase性能优化-Rowkey&列族设计

1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

3、HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。

Q2: hbase的核心数据结构是什么

hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据。

HBase数据结构是什么？hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey 与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

由{rowkey， column Family：columu， version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。关键字：无类型、字节码 Time Stamp HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。

HBase系统架构如下所示，包括客户端、Zookeeper服务器、Master主服务器、Region服务器。一般而言，HBase会采用HDFS作为底层数据存储。

Q3: HBASE之创建表、插入值、表结构查看

对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

创建表使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info。插入数据使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值。

Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。

Q4: hbase使用面向行的存储方式

1、HBase采用了列式存储的方式，将数据按列存储，适合存储大规模、稀疏的数据。传统数据库则采用了行式存储，将数据按行存储，适合存储结构化的数据。

2、hbase使用的是jdk提供的ConcurrentSkipListMap，并对其进行了的封装，Map结构是KeyValue，KeyValue的形式。Concurrent表示线程安全。

3、HBase是一个高可靠性、高性能、面向列（column-oriented）的分布式存储系统，但它并不支持直接的面向行（row-oriented）存储。在HBase中，数据按照列族进行组织和存储，可以根据需要动态地添加新的列。

4、面向列：HBase是一个面向列的数据库，这意味着它按列存储数据而不是按行存储数据。这种面向列的存储方式使得HBase非常适合处理大量的读请求和进行列级别的操作。

5、HBase将数据分布在多台服务器上，通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型，将数据按照行和列的方式进行存储，支持快速的随机读写操作。

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