redis实现查询模糊查询，redis模糊查询key前缀命令

redis的contain(*)key会发生啥问题?

只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关。 用 pipeline 批量执行。 数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模。

肯定会~redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。

会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。

相关问答

Q1: 怎样基于Redis实现模糊查询

通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力(当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的)。

Redis 中的 KEYS 命令和 SCAN 命令都可以用来模糊查询符合条件的键名，其中 KEYS 命令的用法为 KEYS pattern，其中 pattern 为匹配模式。在匹配模式中，可以使用通配符 * 来匹配任意字符序列。

模糊查询不是这类数据库的强项。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤。服务本身并没有提供模糊查询的功能。

Q2: redis命名空间对查询有帮助吗

不可以。根据查询博客园网显示，redis缓存不可以解决模糊查询。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值。

因为Redis具有在数据存储中快速读写数据的能力，所以它比关系型数据库更具有性能优势。但是，关键值数据存储是简单的；它们没有一个类似于 SQL的查询语言或者结构化的数据模型。

es建立索引相对来说比较快，对于大数据量的实时查询非常有帮助。

“redis ”不能做条件查询。只适合做储存和读取，无法处理后台逻辑。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Q3: redis里的hash类型怎么模糊查询value

1、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询。

2、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

3、字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。常用在缓存、计数、共享Session、限速等。

4、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存(value最大为512MB)，只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可。

5、expire只对顶级key有效，你可以这样用redis.setex(website_google，300，)；redis.setex(website_sina，300，)；redis中的hash不支持expire，可以考虑使用mset、del、mget、keys等操作替换hash结构的相关操作。

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