redis过期时间监听，redis过期时间查询

Redis数据的过期与淘汰

1、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。

2、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

4、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

相关问答

Q1: 建议不要使用,redis过期监听实现关闭订单

1、redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除 部分 过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知。

2、时间不精准。 一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到，那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些。

3、将订单编号作为Key，下单的时间戳作为Va|ue，设置过期时间是30分钟。

4、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。

5、Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

Q2: redis过期多个客户端会同时监听到吗

1、但是这时由于并发访问这个缓存的用户特别多，这是一个热点 key，这么多用户的请求同时过来，在缓存里面没有取到数据，所以又同时去访问数据库取数据，引起数据库流量激增，压力瞬间增大，直接崩溃给你看。

2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。

3、Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。

Q3: Redis缓存过期机制

1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

2、Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能。

3、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。

Q4: 订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件

我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。

delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试。在数据库索引设计良好的情况下，定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大。

重复消息并发消费的控制窗口问题，就算重复，重复也不可能同一时间进入消费逻辑 也就是说，使用这个方法能保证正常的消费逻辑场景下(无异常，无异常退出)，消息的幂等工作全部都能解决，无论是业务重复，还是rocketmq特性带来的重复。

引入应用消息队列后的方案，如下图： 订单系统：用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。 库存系统：订阅下单的消息，采用拉/推的方式，获取下单信息，库存系统根据下单信息，进行库存操作。

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