mongdb支持date类型吗，mongodb 支持sql了吗

求解决,使用Spring-data-mongodb写出根据日期时间(按日、周、月、年...

1、除了最常用的关系数据库和缓存之外，之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用 MongoDB 、 LDAP 这些存储的案例。接下来，我们继续介绍另一种特殊的数据库：时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用。

2、使用公式=MOD(A2，1)得到时间，并修改单元格格式。提取年的公式：=YEAR(A2) 提取月的公式：=MONTH(A2) 提取日的公式：=DAY(A2)公式=WEEKNUM(A2)可以得到一个数字，该数字表示日期在这一年的第几周。

3、公元年末二位数+1=年支(适用于1900—1999 年)；公元年末二位数+5=年支(适用于2000—2099 年)；年干支是以立春为界，而不是以春节为界的。

4、Spring Data MongoDB使用MappingMongoConverter将对象映射到文档，下面是我们将要使用的一些注释：@Id ：字段级别注释，指出你的哪个字段是身份标识。@Document ：类级别的注释，用于表示该类将被持久化到数据库中。

5、有时候需要使用今天之前或者往后的日期，这时可以使用date的 -d参数。

6、公文时间格式的规范的写法：文中公历日期一般都要求是用阿拉伯数字格式：2018年8月26日；或：2018-08-26 而（农历）日期标准格式为大写数字：二〇一八年八月二十六日。

相关问答

Q1: mongodb数据类型转换?

你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。

MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。

dateTimePickerValue 本身就是 DateTime 类型，不必转换就可以直接使用。

schema-less的优点，受限存储一个大的树形文档，再将每个节点的其他信息单独存储。优点是操作简单，结构上的操作可直接操作树形文档，数据上的操作仅需操作单条数据。缺点，对所有节点的修改都集中在此文档中，并发操作受限。

占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。

答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。

Q2: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...

1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

2、这类端口的数据库是mongodb数据库。mongodb是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库，由“c++”等语言编写，旨在为web应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。所有的mongos数据库服务都使用30000端口。

3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

Q3: 如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能

1、比较慢的方法：可以尝试给这个数据库增加一个 replica-set，等新加的结点和老数据同步了之后就可以停掉老数据库并删除老数据，以新结点对外提供服务，此时数据库空间应该已经整理好并压缩到最小了。

2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。

3、在MySQL数据库中，可以使用DROP DATABASE命令来删除指定的数据库，该命令会清空该数据库中的所有表和数据。在MongoDB数据库中，可以使用db.collection.drop()命令来删除指定的集合，该命令会清空该集合中的所有文档和数据。

4、mongodb暂时没有定时任务的概念，如果需要定时删除可以用程序周期的去执行删除任务，也可以把删除的JS代码存储在mongodb端，周期的去调用删除就好。

Q4: Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引

1、请MongoDB的索引六种类型。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

4、java常量 java的常量值用字符串表示，区分为不同的数据类型。

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