thinkphpredisrpush的简单介绍

redis怎么用的

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息。

在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装。

C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。

我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。

Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。

相关问答

Q1: thinkphp5框架扩展redis类方法示例

1、本文将使用其setnx方法实现分布式锁功能。setnx即Set it N**ot eX**ists。

2、ThinkPHP 官方网站额外提供了很多的基类库扩展，这些扩展类库必须放置于 ThinkPHP系统目录/Lib 目录下的 ORG 或 Com 类库包内进行管理。

3、使用import方法载入第三方的类，然后直接new它的类名就行了。为了方便的引入其他框架和系统的类库ThinkPHP 特意提供了导入第三方类库的功能。第三方类库统一放置在 ThinkPHP系统目录/Vendor。下面，并且使用 vendor 方法导入。

Q2: 如何查看redis连接数

1、在redis-cli端使用命令info即可查看redis连接数。例如输入info时，输出：Clients connected_clients：357 client_longest_output_list：0 client_biggest_input_buf：0 blocked_clients：0 其中connected_clients即为连接数。

2、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

3、Redis参数可以通过“./redis-cli -p 6379 info”命令来查看，下面仅列出重要参数及相关描述。

4、当客户端连接被初始化后，Redis 会查看目前的连接数，然后对比配置好的 maxclients 值，如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了，那么说明这个连接不能再接收，Redis 会直接返回客户端一个连接错误，并马上关闭掉这个连接。

Q3: redis消息队列先进先出需要注意什么?

为了防止信息丢失，其消息被调用后不直接丢弃，要多存储一段时间，等过期时间过了才丢弃。这是mq和redis不能具备的。主要特点如下：巨型存储量： 支持TB甚至PB级别数据。

(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。

消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。

注意：需要注意的是，我们从Stream中删除一个消息，这个消息并不是被真正的删除了，而是被 标记为删除 ，这个时候这个消息还是占据着内容空间的。如果所有Stream中所有的消息都被标记删除，这个时候才会回收内存空间。

redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现。我们以RabbitMQ为例介绍。

发布者发送消息到队列，每个订阅者都能收到一样的消息。 生产者和消费者模式：生产者将消息放入队列，多个消费者共同监听，谁先抢到资源，谁就从队列中取走消息去处理。注意，每个消息只能最多被一个消费者接收。

Q4: redis支持服务端锁定

1、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间。

2、获取锁 客户端A在Redis上设置一个特定的键值对，同时给一个超时时间（避免死锁）。其他客户端在访问的时候先看看这个key是否已经存在，并且值等于my_random_value。如果已存在就等待，否则就获取成功，执行业务代码。

3、如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

4、亲。redis是没有锁机制的哟。对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。

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