redis自定义函数，redis设置参数

Redis的Setnx命令实现分布式锁

可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行。

SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。

使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service。

在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex，将上述两个命令合并成了一个命令。

Redis有一系列的命令，特点是以NX结尾，NX是Not eXists的缩写，如SETNX命令就应该理解为：SET if Not eXists。这系列的命令非常有用，这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

相关问答

Q1: 基于Flink的实时计算平台的构建

消息队列的数据既是离线数仓的原始数据，也是实时计算的原始数据，这样可以保证实时和离线的原始数据是统一的。

像Flink 、 Spark Streaming 这类包含状态的实时计算框架，需要恢复 Master 节点的同时还需要对其状态进行恢复，Master 状态信息包含一些必要的配置、以及对 Slave 节点状态管理的信息(如“某个 Slave 节点的状态快照所在的 HDFS 路径”)。

Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成，其中Stream是一个中间结果数据，而Transformation是一个操作，它对一个或多个输入Stream进行计算处理，输出一个或多个结果Stream。 Flink程序被执行的时候，它会被映射为Streaming Dataflow。

Flink在德语中是快速和灵敏的意思 ，用来体现流式数据处理速度快和灵活性强等特点。

Q2: 求大神指导,有没有前端学习视频,自己找了好多,感觉有点乱,觉得学的路线...

1、首先零基础学习前端先要有一个计划，了解前端要学习哪些技术。 做好自己的时间规划，如何快速入门前端那肯定是需要不断的提高自己的学习效率，学习过程中尽量把手机调至静音给自己一个安静的学习环境和氛围。

2、web前端，主要是给网站做静态页面的，也就是说你平时浏览的网站所看到的页面基本都出自web前端，不过网站版面可以是美工出图。 web前端需要掌握的技术有：DIVCSS，j，jQuery更高一层的是可以去使用一些框架去网站页面。这样的框架也有很多。

3、第二阶段：HTML5和移动Web开发 HTML5：HTML5新语义标签、HTML5表单、音频和视频、离线和本地存储、SVG、Web Socket、Canvas。

4、在当下来说Web前端开发工程师可谓是高福利、高薪水的职业了。所以现在学习Web前端开发的技术人员也是日益增多了，但是在学习Web前端开发中盲目的去学习而没有一个完整的思路和学习路线也是不行的。

5、四，这里每天都有大神免费直播教学，如果你想学习可以加入，不是来学习的就不要加了。什么是html？Web前端开发是从网页制作演变而来的，名称上有很明显的时代特征。

6、因为我们的互联网上有了更多的内容，也因为有更多的人、更多设备可以访问互联网，Web前端开发技能也就更多了。

Q3: 布隆过滤器

1、使用布隆过滤器判断元素是否存在，是一种低空间成本的方式。布隆过滤器是1970年由布隆提出的，它实际上是一个很长的二进制向量，和一系列随机映射函数。

2、布隆过滤器，主要需实现的目标是， 在指定的数据个数范围内，满足误判率在设定的范围内 ，误判率太高的话，无法起到过滤数据的情况，误判率不能为0。

3、这说明了若想保持某固定误判率不变，布隆过滤器的bit数m与被add的元素数n应该是线性同步增加的。三 如何设计bloomfilter 此概率为某bit位在插入n个元素后未被置位的概率。

4、这说明了若想保持某固定误判率不变，则布隆过滤器的 位数 m 与添加的元素数 n 应该是线性同步增加的。设计和应用布隆过滤器的方法 应用时首先要先由用户决定添加的元素数 n 和期望的误差率 P。

5、在讲解布隆过滤器原理之前先讲位图。 位图是bit类型的数组。 int类型4字节即32bit，所以长度100的int类型数组可以看出长度3200的bit数组。

Q4: redis为什么要序列化

如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一点：就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题。第二点：就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据对象，建议采用存储序列化对象方式。

redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。

因此在保证完整语义的同时，我们要尽量的缩短键值对的存储长度，必要时要对数据进行序列化和压缩再存储，以 Java 为例，序列化我们可以使用 protostuff 或 kryo，压缩我们可以使用 snappy。

而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作。

我们需要把图像放在某个地方，因为它们在被处理前排队。我们的Redis存储将作为临时存储。 为了将图像存储在Redis中，需要对它们进行序列化。由于图像只是数字数组，我们可以使用base64编码来序列化图像。

redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。

Q5: 大数据工程技术学什么

1、大数据工程技术专业学统计学、数学、计算机科学与技术等。统计学 统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

2、这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

3、大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

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