redis为什么不使用大key，为啥使用redis

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Redis怎么做集群

1、以下是一个简单的步骤：创建一个 ConfigMap，其中包含 Redis 配置文件。创建一个 StatefulSet，其中包含 3 个副本的 Redis Pod。创建一个 PersistentVolumeClaim，用于存储 Redis 数据。

2、客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。

3、只需检查 utils/create-clusterRedis 发行版中的目录。有一个脚本叫做 create-cluster里面（与目录同名它包含在）中，它是一个简单的 bash 脚本。

4、进入redis目录，用如下命令创建集群。安装ruby即可缺少rubygems组件，使用yum安装提示不能加载redis，是因为缺少redis和ruby的接口，使用gem 安装在执行集群命令至此集群模式搭建完成。

5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

Q1: 三分钟读懂redis数据库

1、什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。

2、redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

3、Redis数据模型：Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于：Redis中值的类型不仅限于字符串，还支持如下抽象数据类型：字符串列表。无序不重复的字符串集合。

4、Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用。

Q2: 浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

2、redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。

3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。

Q3: redis相同的key是快还是慢

1、如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。

2、libevent 并不比 redis 自己实现的 ae_event 慢，代码多是应为 ae_event 只实现了 redis 需要的功能，而 libevent 则具有更多的功能，比如更快的定时器、buffer event 模型，甚至自带了 DNS、HTTP 协议的处理。

3、「如果一个key对应的value非常大，那么这个key就被称为bigkey。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间。

Q4: redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题

如果一个值的size过大，写入时开辟内存以及发送时的数据 copy 开销都会很大。建议从业务上对大key做拆分。对于一些数据结构的操作，时间复杂度为 O(N) ，如果不加控制，可能会引起阻塞。

数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。

Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

对于redis集群中的批量操作都会有一个现象：使用redis集群进行批量获取数据的时候，效率总是不高，取一次数据要达到几百毫秒，当你操作的数据是百万级别的时候，你就会发现redis的读取效率压根就不能接受。

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