redis流量配置，redis流量削峰

redis在Windows下配置除了问题

1、Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统，它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等。通过使用Redis，可以提高系统的响应速度和性能。

2、下面我们仿照此语法写一个redis加入到系统服务中的命令。

3、使用文本编辑器，这里使用Notepad++，打开Redis服务配置文件。注意：不要找错了，通常为redis.windows-service.conf，而不是redis.windows.conf。后者是以非系统服务方式启动程序使用的配置文件。

4、在windows服务器上部署了redis服务，发现隔段时间会有服务停止运行的毛病，redis版本是100，这个版本应该是比较稳定的。

5、Node is not empty，就是说那个redis节点已经分配哈希槽了。你把那个redis节点下的文件除了配置文件其它的都删掉。

6、首先打开redis服务所在的配置文件redis.conf。其次找到requirepass没有则自行添加，在此选项下添加密码。最后保存配置文件并重启redis服务即可。

相关问答

Q1: Redis内存配置和淘汰策略

当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。

倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

Redis的内存淘汰机制是如何启用近似LRU算法的？redis.conf中的如下配置参数： 所以，一旦设定maxmemory选项，且将maxmemory-policy配为allkeys-lru或volatile-lru，近似LRU就被启用。

Q2: redis配置dump文件大小

主服务器内部维护了一个固定长度的先进先出队列做为复制积压缓冲区，其默认大小为1MB。在主服务器进行命令传播时，不仅会将写命令同步到从服务器，还会将写命令写入复制积压缓冲区。

查看redis服务是否正在运行。如果redis服务没有正常关闭，可能导致pid文件无法正常更新，检查redis.conf配置文件中pidfile的配置项。

在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

RDB（Redis DataBase，快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘。 AOF（Append Only File，文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中。

dump.rdb文件是redis缓存被持久化到本地的数据文件。可以用scan命令看看 缓存的数据是不是都是你需要的。不需要的话 可以用命令 flushdb 然后 save 将缓存清掉。

配置镜像回源，通过脚本同步了一周的新增文件，校验无误后，配置业务应用启用对象存储，业务启动及验证工作继续正常进行。

Q3: 关于API网关(四)——限流

1、但是集群限流也不是完美的，因为引入了redis，那么，当网关和redis之间的网络抖动、redis本身故障时，集群限流就失效了，这时候，还是得依靠单机限流进行兜底。

2、即API网关，所有的客户端请求都必须经过API网关代理到真实的服务地址，这也可以有效的避免真实地址的暴露，同时API网关也可以集成鉴权、流量控制、日志、API聚合、黑白名单等。

3、API访问流量限制最直接的原因就是服务器爆满，限制部分用户登陆。

4、Ocelot是一个用.NET Core实现并且开源的API网关，它功能强大，包括了：路由、请求聚合、服务发现、认证、鉴权、限流熔断、并内置了负载均衡器与Service Fabric、Butterfly Tracing集成。

5、淘宝客API限流是做淘宝客的数据接口权限被限制了，在应用上的源码中接入API数据口，就可以在应用上使用API数据等信息。

Q4: redis中的maxmemory怎么设置

1、Redis设置最大占用内存，打开redis配置文件，找到如下段落，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。

2、在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用。

3、利用LRU算法 利用Redis的LRU算法，让访问频率高的数据得到更多的缓存。可以通过配置LRU算法的maxmemory和maxmemory-policy参数来调整缓存的大小和淘汰策略。

4、随机移除某个 Key。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。

5、，使用内存淘汰策略。3，Redis集群。重点介绍下3：第二点：我们知道，redis设置配置文件的maxmemory参数，可以控制其最大可用内存大小（字节）。

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