添加hbase依赖报错，hbase表添加数据

hbase可以list但创建表报错

1、hbase shell不能创建表的原因分析。现象：前一段时间 安装了Hbase hbase shell 进去之后 list status 命令都能够正常运行。

2、可能是版本信息的问题，hadoop和hbase是有版本搭配限制的。可能是某个节点的启动信息有问题。确定在hbase安装的时候，hadoop是可以安装、运行wordcount等。再试下看。

3、配置错误：检查导出工具的配置是否正确设置，确认指定了正确的表名、输出路径等参数。网络连接问题：导出过程需要跨集群或网络访问其他节点，确保网络连接正常，并且相关服务可用。

4、在Eclipse中选择“帮助/软件更新/查找并更新”，在弹出对话框中选择“搜索要安装的新功能部件”，在“新建已归档站点”的弹出框中，指定EclipseMe压缩文件eclipseme.feature_3_site.zip。

5、一般如果每个节点都安装了hbase和hadoop的安装包的话，可以在hadoop-env内将hadoop的classpath设置上hbase的classpath，可以解决你的问题。如果不是的话，建议学习使用distribution cache，减少jar上传的时间。

6、delete对应的行。删除.META.表项与删除table中一行一样，输入：delete .META.，row，column delete后加上3个参数，分别是：表、行、列（如 a：b）就能删除对应行。之后重启hbase，报错就会消失。

相关问答

Q1: hbase内部工具类批量导出报错

1、hadoop jar /../hbase/hbase-.jar import mytest /import/mybackup 直接将数据导出到hdfs目录中，当不指定file前缀时。另外：export，fs的参数为hdfs上的路径时，该路径必须不能已经存在，否则会报错。

2、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

3、方法2：使用这种方法之前其实是需要先将数据导出到本地，以文本的形式保存，然后使用TableReudcer类编写MapReduce job。这种方法需要频繁的I/O操作，所以效率不高，容易导致HBase节点的不稳定。

4、所以我们只能自己来写一个MR了，编写一个Hbase的MR，官方文档上也有相应的例子。我们用来加以化妆就得到我们想要的了。

Q2: 数据入hbase不报错,客户端查不到数据

1、网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

2、首先，停止hbase集群。其次，删除zk中的hbase元数据信息，在配置单元hbaseMap表中插入数据，进入zk。最后，重启hbase，启动Phoenix可以显示。

3、happybase的scan查找不到数据的原因是服务协议运行问题。【检查相关服务是否正常】登入hbase web UI检查，各个HMaster正常运行，各个Region Server运行正常，各个相关进程都在；hdfs集群各个data node都运行正常。

4、hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。

5、请检查您的电脑是否启动防火墙和杀毒软件，若已启动请设置您的防火墙或者杀毒软件将该程序加入允许访问网络的应用程序列表。

Q3: 向hbase中导入数据出错怎么办

分配给jvm的虚拟机内存空间不够了。如果数据很多，你需要中间提交，比如每800条数据提交一次。

检测这种类型的故障，需要利用MIB变量浏览器这种工具，从路由器MIB变量中读出有关的数据，通常情况下网络管理系统有专门的管理进程不断地检测路由器的关键数据，并及时给出报警。

数据表不存在：确保要导出的数据表存在，可以通过HBaseShell或其他管理工具验证表的存在性。权限问题：确保具有足够的权限执行数据导出操作，需要相应的读取数据表的权限。

Q4: 在调试MapReduce与HBase集成的程序时出现如下错误,各位前辈能否赐教...

1、看报错应该是缺少zookeeper依赖jar包，看一下hadoop使用的zookeeper版本和hbase使用的是否版本一致。

2、MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。

3、把相关的页面窗体关闭之后在进行重新生成，如果bin里的东西在被调用就会出这个错。

4、MapReduce是干啥的 因为没找到谷歌的示意图，所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置，如下图。 Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，Hadoop MapReduce对应Google MapReduce，HBase对应BigTable，HDFS对应GFS。

5、两位前辈的意思是，你这个PRINT函数在CW中是不是已经被定义，要知道，不同的编译器它所支持的库函数不一样，CW本身支持的C语言跟C51都有差别。

6、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

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