hbase少了HQuorumPeer进程，hbase call queue is full

hbase启动后hmaster进程自动消失

1、将hbase.bulkload.retries.number这个参数设置为更大的值，比如目标表的region数量或者将这个参数设置成0，0表示不断重试直到成功。设置之后问题解决。

2、应该是配置出出了问题。检查一下coresite.xml和yarnsite.xml，mapredsite.xml。

3、因为这种在自动关闭的过程中，是因为你们不能够更换，所以的话这个只能够这样去做。

4、防火墙关闭了，[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。

5、HMaster。根据查询《大数据：HBase服务启动》得知，hbase启动后，进程不包括HMaster。HBase服务启动是单点启动，就是启动本机的hbase，hbase这个脚本需要把三台机器加上，类似于hadoop中的slave。

相关问答

Q1: hbase表少了一个字段的数据

1、文件指定错误。请参考以下步骤。在创建HbaseIndexer时我们配置文件指定了read-row=never。修改为read-row=dynamic，再次测试，发现不会丢失字段。

2、发现有张HBase表丢失了一半数据，然后在HBase Master UI上发现Region的数量少了一半，但是随后进入HDFS目录中查看，其实Region数据是存在的，那么原因就确定了，是META表中数据丢失，想要恢复数据，需要对META表进行数据修复。

3、和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

4、网络问题。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题，更换网络，重新启动即可。

5、在Table 的创建过程和数据加载过程（这两个过程可以在同一个语句中完成）中，实际数据会被移动到数据仓库目录中。之后对数据的访问将会直接在数据仓库的目录中完成。删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除。

6、)HFile由DataBlock、Meta信息(Index、BloomFilter)、Info等信息组成。 2)整个DataBlock由一个或者多个KeyValue组成。 3)在文件内按照Key排序。 这里只介绍V2版本的，HFileV1的数据格式在0.92版本升级到V2版本。

Q2: 两台服务器手动部署大数据平台

1、在生产实践应用中，Hadoop非常合适应用于大数据存储和大数据的剖析应用，合适服务于几千台到几万台大的服务器的集群运行，支撑PB级别的存储容量。

2、rsync可以增量的传输新增加的文件，也可以更新两台主机不同内容的文件(只传输差异部分)。具体的操作方式是这样，先确定好转移网站的时间，先在前一天，执行一次rsync，将数据全部传输至新服务器，这期间是不需要关闭网站的。

3、这也可能导致资源利用不均衡，长时间在一台服务器上运行一个大作业，而其他服务器就会等待。 不要忘了查看一个任务的作业总数。在必要时调整这个参数。 最好实时监控数据块的传输。

4、这种部署方式都需要一个前端代理服务器，前端代理有很多是用squid或者nginx做的，超有钱的会用netscaler。

Q3: 独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决

1、(解压缩两个语言包，并将二者合并，即相同文件夹名的文件夹合并成一个，最后得到一个eclipse文件夹。 (在Eclipse安装目录下创建language和links这两个文件夹。

2、将项[flexbox]中的enabled=1改为enabled=0 解决yum源的问题。

3、hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制 力。

4、lzo 是压缩文件。 一般 Linux 下面的压缩都是流压缩，也就是只能压缩一个文件。这种文件是没办法看内容的，只能直接解压缩。 图形界面双击即可。

5、数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle 也依然充当着许多企业的数据存储方式。

Q4: windows下eclipse连接hbase失败,如何解决??跪求大神!!

1、用telnet命令检查端口，发现没有打开2181端口，在 阿里云服务器上添加新的规则，打开2181端口 即可。

2、选中EclipseMe的复选框，接受协议，忽略功能部件验证，最后重新启动控制台，EclipseMe插件就已经顺利的安装好了。

3、：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

4、添加JAR包 右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框，在该对话框中单击Libraries选项卡，在该选项卡下单击 Add External JARs按钮，定位到$HBASE/lib目录下，并选取如下JAR包。

5、如下图所示，使用鼠标单击左下角开始菜单。如下图所示，选择运行或者按Win+R键打开运行。

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