mongodb创建hash索引，mongodb 创建索引

总结遇到的几次MongoDB副本集初始化失败问题

1、IP错误引起MongoDB副本集初始化失败这个错误在另一篇文章已经描述过，这里略过不赘述。

2、检查一下bind_ip 参数，应该是因为mongoDB服务器绑定了内网IP，所以从公网无法访问。

3、无模式的文档型数据库Mongodb，开源，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，分布式文档存储数据库。

4、游戏的运行和机器的CPU，内存，独立显示核心等硬件配置有直接的关系，另外也和系统，驱动，其他软件等也有联系。当前，是否可以玩一个游戏，首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比，查看机器的配置是否符合。

5、以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。动故障转移：副本集没有固定的主结点，整个集群会选举出一个主结点，当这个主结点不会正常工作时，会选举一个副本结点切换为主结点。

6、配置环境这个教程里，我们会配置一个包括一个主节点以及两个副节点的副本集。为了达到这个目的，我们使用了3个运行在 VirtualBox 上的虚拟机。我会在这些虚拟机上安装 Ubuntu 104，并且安装 MongoDB 官方包。

相关问答

Q1: Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引

1、请MongoDB的索引六种类型。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。

4、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

Q2: 如何正确的使用MongoDB并优化其性能

1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

2、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。

3、因此，对于需要高性能的应用，如实时分析、在线游戏等，MongoDB也是一个不错的选择。 水平扩展能力：MongoDB的分片功能不仅可以用来存储大量数据，还可以提高数据库的读写性能。

4、影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分。如果满足条件的候选索引越多，整个评分过程就会越长，增加内核选择最优索引的流程。

Q3: mongo数据库是怎么创建索引

从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引。

创建索引 1）创建单个索引 db.collection.ensureIndex({a：1})在a字段上创建一个升序的索引(对于单个字段的索引，升序或是降序都一样)。

正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

FULLTEXT 即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。

Q4: Java架构之MongoDB-索引类型-复合索引

请MongoDB的索引六种类型。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。

复合索引或者是索引的目的是方便后续的查找，在在MongoDB中， 数字1表示i键的索引按升序存储，-1表示j键的索引按照降序方式存储。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。

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