redislua脚本if判断，redis使用lua

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。

Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。

相关问答

Q1: 大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

直接使用 set(key，value，NX，EX，timeout) 指令，同时设置锁和超时时间。 以上两种方法，使用哪种方式都可以。 释放锁的脚本两种方式都一样，直接调用 Redis 的 del 指令即可。

可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。

如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

如返回1，则该客户端获得锁，把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定，该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。如返回0，表明该锁已被其他客户端取得，这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时。

Q2: lua脚本过去redis时间

1、Redis能够执行脚本，但是如果该脚本存在一点，导致发生了死循环或者是执行时间特别特别长，那么会导致后续的请求无法被处理。Redis为了解决这个问题，它提供了scriptkill指令用于动态结束一个执行时间超时的lua脚本。

2、此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了。

3、evalsha 将Lua脚本加载到Redis服务端，得到该脚本的sha1校验和，evalsha命令使用sha1作为参数可以直接执行对应的Lua脚本，避免每次发送Lua脚本的开销。

Q3: redis使用lua

而在事件循环中，Redis会按顺序执行每个客户端请求，如果遇到执行LUA脚本的请求，会立即执行该脚本，直到执行完成后再执行其他客户端请求，这样就保证了LUA脚本的原子性。

eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长，还可以使用redis-cli-eval直接执行文件。

luaredispubsub异常断开原因是不断积压的消息就会使得Redis输出缓冲区的体积越来越大，这可能会导致redis的速度变慢，甚至直接崩溃。

此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了。

Q4: redislua能保证命令一起成功吗

1、此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本，EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况。

2、在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的，这也和普通数据库的表现是一样的。如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。

3、本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序 。

4、我们知道 redis 有 SET key value NX 命令，仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了。

5、可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

6、Redis能够执行脚本，但是如果该脚本存在一点，导致发生了死循环或者是执行时间特别特别长，那么会导致后续的请求无法被处理。Redis为了解决这个问题，它提供了scriptkill指令用于动态结束一个执行时间超时的lua脚本。

Q5: Redis怎么实现分布式锁

1、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

2、redis是保持的AP而非CP，如果要追求强一致性可以使用zookeeper分布式锁，但是zookeeper也不是完全没问题，在出现网络颜值，客户端与服务端失联情况的时候也依然可能会出现分布式的问题。

3、Redis分布式锁，必须使用者自己间隔时间轮询去尝试加锁，当锁被释放后，存在多线程去争抢锁，并且可能每次间隔时间去尝试锁的时候，都不成功，对性能浪费很大。

4、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了。

5、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

6、想要实现分布式锁，必须借助一个外部系统，所有进程都去这个系统上去【申请加锁】。 而这个外部系统，必须要实现【互斥】的能力，即两个请求同时进来，只会给一个进程返回成功，另一个返回失败(或等待)。

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