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如何用redis实现分布式锁

1、事务1加个三个行锁和间隙锁。 场景1，场景3会发生锁等待 。间隙锁与查询不冲突， 场景2不会锁等待。 分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁。 场景1会发生锁等待， 场景2，场景3不会发生锁等待。

2、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是，则解锁。

3、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL）。

4、那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。redis就是其中最方便的一种。使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset。

相关问答

Q1: redis怎么用的

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息。

我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。

在linux环境下Redis可以直接通过源码编译安装。Windows下编译一般不那么方便，我们使用已经编译好的.msi安装包来安装。

Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。

C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试。

Q2: 深入了解Redis操作五大数据类型常用命令

1、hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。

2、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

3、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。

4、常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表， hash特别适用于存储对象 。每个hash可以存储 232-1 (40亿左右)键值对。可以看成KEY和VALUE的MAP容器。相比于JSON，hash占用很少的内存空间。

5、空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。

Q3: 并发量超过队列最大值,如何解决?

：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

增加最大并发数限制：通过修改服务器或应用程序的设置，将最大并发数调整为更高的限制，从而提升系统的处理能力。

使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面。

决应用高并发的问题方法：第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。

使用加锁队列来应付这种问题。当有多个请求涌入的时候，当缓存失效的时候加入一把分布式锁，只允许抢锁成功的请求去库里面读取数据然后将其存入缓存中，再释放锁，让后续的读请求从缓存中取数据。

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