JAVA查redis慢，redis查看慢查询

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Redis有哪些慢操作?

1、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

2、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上。

4、使用Redis的批量命令：使用Redis的批量命令是另一种常见的批量读取数据到Spark的方法。这种方法需要手动管理数据的分布式读取和处理，对于使用SparkRedisConnector来说，会更加复杂和繁琐。

5、可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面，其中还包括操作系统的相关特性的使用。

Q1: java连接redis超时问题怎么解决

1、此时，可以选择定时连接一次Redis或者增大中间件超时时间，防止连接主动断开。同时，已实名认证的移动云用户均可参与狂欢双11，「移」价到底的特惠活动，云数据库Redis可享受首购特惠，最低88元/月起。

2、出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略。

3、如果连接失败，则客户端会尝试重新连接，直到连接成功或达到最大连接尝试次数。需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中。

4、可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉。

5、超时的原因可以是Java应用程序的查询语句所花费的时间过长，也可以是网络问题引起的网络延迟。

6、connectiontimedout解决方法如下：方法windows防火墙--允许程序或功能通过windows防火墙--勾上不能访问程序(java(TM)PlaformSEbinary：如果找不到使用第二种解决方案)--确定---完成。

Q2: 一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析

1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。

2、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量，是否存在网卡流量被跑满的情况。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。

3、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

4、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦：阻塞。

5、在进行持久化时，性能必然下降，可以使用config命令查看持久化设置了没有。另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足。可以监视内存和cpu使用情况进行分析。

6、redis相同使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。在Redis的设计中，key是一切，对于Redis是可见的，而value对于Redis来说就是一个字节数组。

Q3: JAVA开发在高并发访问下,数据返回速度很慢,有些甚至一直在转圈,该怎么...

1、高并发最直接的解决方案就是使用多线程，多线程的使用是一门学问一两句道不清建议去实战学习一下，推荐书目：《Java并发编程实战》。此外还要考虑数据库的优化和架构的调优。

2、同步和异步的区别和联系所谓同步，可以理解为在执行完一个函数或方法之后，一直等待系统返回值或消息，这时程序是出于阻塞的，只有接收到返回的值或消息后才往下执行其它的命令。

3、JAVA中怎么处理高并发的情况背景综述并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理（就是并发）不同的操作。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。

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