redis中的pubsub，redis中的hash存储结构

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jedis订阅发布故障处理

1、redis订阅主题数过一段时间就减少，导致订阅的进程无法收到生产者publish的消息。启动订阅进程，启动发布进程。

2、使用redis-benchmark持续灌入数据制造输入缓冲区压力（防止干扰，先清空数据再压测）压测几秒钟后，触发OOM 检查输入缓冲区内存消耗，能看到客户端输入缓冲区消耗总量为 4G左右，远远超过maxmemory参数设置。

3、首先我们会在配置文件中配置主库地址，这样哨兵在启动后，会以每隔10秒的频率向主库发送info命令，从而获得当前的主从拓扑关系，这样就拿到了所有从库的地址。

4、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。

相关问答

Q1: redis的subscribe怎么用

1、按照上述这种方式，如果订阅者subscriber想要订阅多个channel 则需要同时指定多个channel的名称，redis为了解决这个问题提供 psubscribe模式匹配这种订阅方式，可以通过通配符的方式匹配频道。

2、Redis 的 SUBSCRIBE 命令可以让客户端订阅任意数量的频道，每当有新信息发送到被订阅的频道时，信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端。

3、Redis的0版本之后可用，键空间消息（Redis Keyspace Notifications），配合0.0版本之后的SUBSCRIBE可以完成这个定时任务的操作了，定时的单位是秒。

4、例句：，What magazine do you subscribe to？，你订阅什么杂志？，定期缴纳（会员费），定期（向慈善机构）捐款，定期捐助 [I] ，例句：，They subscribed to local charities.，他们向当地的慈善团体捐款。

5、调用了 LockPubSub 的 subscribe 进行订阅。

Q2: Redis模拟多个redis客户端实现订阅功能

1、切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为客观下线。这样对于客户端而言，一切都是透明的。Redis配置哨兵模式配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。

2、Redis支持发布订阅模式，可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发。

3、可以看到执行命令后，redis 客户端做了以下工作：输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕。

4、Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。其中发布者publisher、订阅者subscriber都是redis客户端，channel则是redis服务器。发布者publisher向channel发送消息，订阅该channel的subscriber就会接收到消息。

5、Redis实现细节想客户端提供Redis服务，可以完美的解决Redis的高可用和扩展性的问题。

6、Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。

Q3: luaredispubsub异常断开

1、luaredispubsub异常断开原因是不断积压的消息就会使得Redis输出缓冲区的体积越来越大，这可能会导致redis的速度变慢，甚至直接崩溃。

Q4: 档redis服务器宕机后,jedis.subscribe怎么处理

启动订阅进程，启动发布进程。分别断开与redis之前的网络连接，发现jedis断开后又重连连上了，通过redis命令pubsub命令查询订阅数，发现订阅数减少了。由此证明当网络中断后订阅丢失。

先获取发布项目的服务器的主机名：#hostname。

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。

Java服务不需要重启，当Redis重启后，Java应用程序会自动重新连接到Redis。这是因为Java应用程序中的Redis客户端会自动尝试重新建立连接。

在《追踪Redis Sentinel的CPU占有率长期接近100%的问题》一文中，通过结合Redis Sentinel的源码，发现由于出现了Too many open files问题，致使Sentinel的acceptTcpHandler事件处理函数会被频繁并快速调用，最终导致了CPU长期接近100%的现象。

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