hbase取rowkey，Hbase是什么

HBase存储架构

1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。

2、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。

3、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。

4、在面向行的存储方式中，每个用户的所有信息都会存储在一起。但在HBase中，所有的基本信息（如姓名）会存储在一起，所有的联系信息（如电子邮件）也会存储在一起。这种面向列的存储方式对于许多大数据应用非常有利。

相关问答

Q1: HBase调优:预分区与行键设计

像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好。

像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。hash(主键)+年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好。

已经有自动分区了，为什么还需要预分区？ HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推。

由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

目前我们已经确定了hbase存储，并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询，那么现在考虑rowkey的设计。

优化建议：检查RowKey设计以及预分区策略，保证写入请求均衡。 KeyValue大小对写入性能的影响巨大，一旦遇到写入性能比较差的情况，需要考虑是否由于写入KeyValue数据太大导致。

Q2: HBase性能优化-Rowkey&列族设计

1、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

3、HBase性能优化-Rowkey&列族设计必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。

Q3: 为了在hbase中确定一个单元格需要几个参数

RowKey是一个二进制码流，可以是任意字符串，最大长度为64kb，实际应用中一般为10-100byte，以byte[]形式保存，一般设计成定长。建议越短越好，不要超过16个字节，原因如下：必须在设计上保证RowKey的唯一性。

对于读操作，HBase提供了Get操作。Get操作通过指定的Row Key从HBase中获取数据。我们可以创建一个Get对象，指定行键，然后通过Table对象的get方法获取数据。

cell：单元格，由五元组（row， column， timestamp， type， value）组成的结构，其中 type 表示 Put/Delete 这样的操作类型，timestamp 代表这个 cell 的版本。

实际上hbase是支持更新操作的。在hbase中插入一条数据时，实际上是在对hbase表中的一个“单元格”（cell）进行写操作。通过向该单元格写入新的值，就可以达到更新的效果。

Q4: hbase中rowkey设置问题。

1、行键(RowKey)的设计 首先应该避免使用时序或单调(递减/递增)行键。

2、主键设计成：现有的主键+频度+列，即h+1+hi，但是最好将每个都格式化成定长的字符串，当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。

3、设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

4、rowkey：行键 设计的三个原则 唯一 必须在设计上保证其唯一性。

5、计算公式如下：我这里只分了三个region，用hbase shell命令创建表，设置预分区数量为3 下图中，可以看到，预分区以后，数据的读写访问请求数量均匀分布在3台RegionServer上，避免了热点问题。

6、首先过滤器在RegionServer里发挥作用，即在RS层过滤掉客户端不需要的数据，以减少网络传输的数据量，以此减少查询时间，所以不会减少查询的数据量。

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