mongoDB删数据慢，mongodb删除数据命令

如何选择MongoDB片键

正如你所见，分片之后数据的存放位置依赖于片键，所以合理的选择片键十分重要。

（1）使用片键的取值范围指定数据块 设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key)，文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上。

点击列表中的“MongoDB”，在点击“启动”按钮，就将MongoDB成功启动了。

第一步是添加MongoDB软件库。为此，你必须导入MongoDB公共密钥。步骤如下： 打开终端容器。 执行命令sudo apt-key adv —keyserver hkp：//keyserver.ubuntu.com：80 —recv EA312927。

可以借助工具连接，一般常用的有putty，网上可以下载个，输入ip，端口号进入远程连接界面，然后输入账号后回车在输入连接密码进行登录，登录成功输入相关命令进入要打开的内容。

相关问答

Q1: mongodb查询速度慢是什么原因

1、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。

2、这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。

3、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

Q2: navicat导入mangodb几百万行传输中断

在 Navicat Premium 中，你还可以跨服务器类型传输对象，例如 从 MySQL 传输到 SQL Server。因为 MongoDB 是 NoSQL 文档数据库，而不是传统的关系数据库，只有它不能传输到其他服务器类型。

）自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。

Navicat for MongoDB (非关系型数据库)：它的高效图形用户界面，用于管理和开发 MongoDB 数据库。它能连接本地或远程的 MongoDB 服务器，以及与 MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云兼容。

Navicat | 关于备份和还原 一个安全和可靠的服务器是与定期运行备份有密切的关系，因为由攻击、硬体故障、人为错误、电力中断等引致的错误有可能随时发生。

Q3: redis与mongodb有哪些区别

mongodb是文档式的存储。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。

内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

）适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc，而不是redis。

二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据。

MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据。

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