redis事件模型源码，redis事务处理

Redis的定时机制怎么实现?

1、定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。

2、修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。

3、只要简单的几个命令，我们就能够实现一个延迟队列。剩下的时间，我们可以用来研究怎么找对象了。如果细心的同学机会发现，用Redis实现的延迟队列，并不能保证可用性100%，有可能会丢消息。

4、用redis实现单点登录是可行的。首先，session的大部分实现都是通过cookie的，所以跨域session是不可能的。但跨域的认证还是可以有OAuth等实现方法，不太推荐OAuth项目。

相关问答

Q1: 集群redis哨兵模式连接方式,解决database不生效问题(附源码)

1、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。

2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

3、我们看下 springboot 项目的客户端如何配置 以访问 哨兵模式的 redis。

4、集群容量一旦到达上限，在线扩容十分麻烦。实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择。

5、三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf。先启动三个服务器的redis。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示。注意启动的顺序。

Q2: redis是如何执行的

1、执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate 。

2、AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

3、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。

4、原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe， 通知， key 过期等等特性。

Q3: 4、Redis高性能的根本原理

1、但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度。余下的是你的网络IO。但线程高并发完全依赖程序的运行速度。redis这种东西肯定不是但线程的。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确。

2、第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗，对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手。当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦： 阻塞。

3、Redis使用哨兵机制来实现高可用(HA)，其大概工作原理是：以上将Redis节点分为两类：以上是大体的流程，这个流程需要解决以下几个问题：以下来逐个回答这些问题。哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性。

4、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。

Q4: redis数据生命周期到了如何给一个事件

1、使用Redis的过期策略。在Redis中，可以通过设置键的过期时间来指定数据的生命周期。当键的过期时间到达时，Redis会自动删除该键及其对应的数据。

2、主节点是Redis实例的控制节点，接收来自客户端的请求并将请求转发给Redis集群中的各个节点。从节点是一种只读节点，它从主节点中复制数据。

3、同时，bgsave 子进程可以继续把原来的数据（键值对 C）写入 RDB 文件。Redis 0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。

Q5: Redis为什么这么快

1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

2、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ，所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范。

3、锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。

4、无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。

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