hbase修改列标识符，hbase 表重命名

hbase添加数据列标识符

1、本节视频我们来聊一聊如何添加数据表的行与列。

2、put 表名，行键，列族名： 列名， 列值其中 row1 为行键(即Row Key)； column family：column name 为列族名和列名； value 为插入列的值。

3、HBase是一个列式存储的分布式数据库，它支持的数据格式包括以下几种：字符串类型（String）：HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型，可以存储任何字符串，不论是ASCII字符还是Unicode字符。

相关问答

Q1: hbase实验环境有哪些

连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

在生产环境搭建了Hadoop HA集群（Hadoop7+HBase10）。根据官方文档，Snappy 压缩算法在Hadoop 0.2中即可使用。首先通过命令查看Hadoop是否支持Snappy。

步骤1：下载和解压 首先，从HBase官方网站下载最新的稳定版本，然后解压到指定的目录。步骤2：配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任意位置执行HBase的命令。

原始采集数据采用HBase进行存储。 实时采集数据流量很大，在入库的时候，有时候会发生阻塞。测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况， 而HMaster正常。

数据库采集：流行的有Sqoop和ETL，传统的关系型数据库MySQL和Oracle也依然充当着许多企业的数据存储方式。

Q2: HBase中rowkey设计有哪些注意点

必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象。

主键设计成：现有的主键+频度+列，即h+1+hi，但是最好将每个都格式化成定长的字符串，当你需要取前5个记录时使用过滤器取出前5条记录即可。

设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上， 避免数据热点现象。

行键(RowKey)的设计 首先应该避免使用时序或单调(递减/递增)行键。

综上所述，我们的rowkey设计为ip+timestamp+port+prot 设计搞定之后，我们再考虑查询的问题。我们知道对于hbase的查询，最快的方式就是get，这样的话，可以迅速定位到一条数据。

设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)Column Family 列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部 分(而列不是)，必须在使用表之前定义。

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