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Android一般采用什么数据库?

1、Android一般采用sqlite数据库作为数据存储方案。

2、SQLite。SQLite是Android系统内置的数据库，是一款轻量级的关系型数据库，支持标准的SQL语法，数据库文件存放在/data/data//database/目录下。

3、SharedPreferencesSharedPreferences是Android中用于保存轻量级键值对数据的工具，可以用于保存用户的首选项设置、登录信息、应用程序配置等需求。它基于XML文件实现，可以实现快速的读写操作，适合存储一些简单的数据。

4、一般移动的平台如iphone， android都是使用sqlite数据库，不过也有些在网络间传输使用xml，和json的，两种格式都是java原生支持，解析也比较方便，还方便在网络间传输。

5、Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQPte，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。Android 提供了 SQPteOpenHelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 SQPteOpenHelper 类，就可以轻松的创建数据库。

Q1: 简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?

关系型数据库适用于结构化数据的存储和管理；NoSQL数据库适用于大规模非结构化数据的存储和处理；时序数据库适用于时间序列数据的存储和查询；图形数据库适用于表示和处理复杂关系和网络拓扑结构的数据。

NoSQL定义NoSQL（Not Only SQL），意即不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

e. SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。f. SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。

Q2: nosql还有哪些应用场景?

NOSQL数据库适用于存储非结构化或半结构化数据的场景。它们支持快速写入和自动扩展，适用于海量数据的存储和处理。此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。

NoSQL数据库的流行是由于它们能够处理大数据和高并发的场景，而这些场景是传统关系型数据库所无法处理的。此外，NoSQL数据库还具有高可扩展性、高性能和高可用性等优点，因此被广泛应用于各种行业和应用场景中。

供流式计算场景使用，业务逻辑层选用京东JRC 流式计算，提供基于Flink的流式计算引擎，用于流式计算，存储选用高并发、低延迟、高可用，满足千万级QPS高吞吐、随机读写的NoSQL分布式存储。

每个单元格表示一个值。这种数据库通常用于处理大量数据，例如关系型数据库、大数据分析等。以上四种类型的NoSQL数据库各有优缺点，适用于不同的应用场景。在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的数据库类型。

Q3: nosql数据库的四种类型

1、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用：内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

2、nocircle的四大类型为键值(KeyValue)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。

3、以下是常见的NoSQL数据库类型：键值存储（Key-Value Store）：这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。

4、nosql四大分类：KV键值对。文档型数据库。列存储数据库。图关系数据库。

5、采用 GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

6、BigTable类型数据库源起：Google的论文 BigTable。数据模型：列簇，每一行在理论上都是不同的例子：HBase， Hypertable， Cassandra 优点：处理大量数据，应对极高写负载，高可用，支持跨数据中心， MapReduce。

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