tokenredis实现幂等性，redis实现接口幂等性

分布式系统中实现幂等性的几种方式

1、有些接口可以天然的实现幂等性 ，比如查询接口，对于查询来说，你查询一次和两次，对于系统来说，没有任何影响，查出的结果也是一样。除了查询功能具有天然的幂等性之外，增加、更新、删除都要保证幂等性。

2、查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲，没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的。

3、弱一致性 最终一致性 在工程实践上，为了保障系统的可用性，互联网系统大多将强一致性需求转换成最终一致性的需求，并通过系统执行幂等性的保证，保证数据的最终一致性。

4、但是，如果引入了分布式事务，那么将带来实现上的复杂性，而且会影响到接口性能；而采取提示信息的方式并不能百分之百确保用户不会重复支付，存在一定的风险。

5、消息队列MQ是我们常用的一种分布式解耦神器，设计MQ的时候有一点常常被我们被我们忽略，便是MQ的幂等性。

相关问答

Q1: 多服务器对于同一批数据进行并发批处理的控制

1、右击我的电脑，选择管理，在服务器管理→角色中添加远程桌面角色，一直下一步，然后重启服务器。

2、在电脑上新建一个文件夹，新建一个“TXT”文件，并命名。点击右键，把文件的后缀名设置为“.bat”。右键打开文件，第一行输入“copy C：\Users\Administrator\Desktop\西游记\JPG C：\”。

3、服务器之间文件传输写个 FTP 脚本就可以了。可先压缩再传输，另外的那台机器设置定时解压缩任务 把这两个命令做成批处理加到 Windows Tasks 里，启动 Task 服务，设置定期执行。

4、处理这种情况的系统叫做“并发控制”。并发控制的类型通常，管理数据库中的并发有三种常见的方法： 保守式并发控制 - 在从获取记录直到记录在数据库中更新的这段时间内，该行对用户不可用。

5、批处理是指用户将一批作业提交给操作系统后就不再干预，由操作系统控制它们自动运行。这种采用批量处理作业技术的操作系统称为批处理操作系统。批处理操作系统分为单道批处理系统和多道批处理系统。

Q2: Kafka面试题

1、Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。

2、一个单独的kafka server就是一个broker，broker主要工作就是接收生产者发过来的消息，分配offset，之后保存到磁盘中。

3、Kafka面试题谈谈你对Kafka幂等性的理解？Producer的幂等性指的是当发送同一条消息时，数据在Server端只会被持久化一次，数据不丢不重，但是这里的幂等性是有条件的：Kafka是在0.11版本开始引入了事务支持。

4、大型公司 ，基础架构研发实力较强，用 RocketMQ 是很好的选择。如果是 大数据领域 的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

5、kafka了解么，了解哪些消息队列。8 想做业务还是研究。9 然后出了一道题，linux的访问权限是rwx格式的。使用一个类支持访问权限的增删改查，并且注意使用的数据格式以及方法效率，规范。给了一个多小时写题。

6、人人皆知kafka性能好，但真正了解原因的人就少了很多。说起来也是悲伤的故事，我的某次面试就凉在此题。那么从设计的角度看，kafka是如何实现高性能的呢？Kafka会把消息写入到硬盘，绝对不会丢失数据。

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