mongodb统计cpu高的指令，mongodb 统计

mongodb使用场景是什么?

默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。

◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。

相关问答

Q1: mongodb切片坐标系定义

接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系”。

Q2: NMON中几处CPU利用率为什么不一致

磁盘占用率 磁盘占用是非常重要的一个指标，类似mongodb这样的应用日志信息如果不进行合理规划会造成磁盘率过快增长，一旦被磁盘写爆，会造成应用宕机。

如果你的U是奔腾D的话，这个就很正常，奔腾D属于“假双核”，俗称胶水奔腾，它所谓的双核是在其中一个核完全满载不够用后才会使用第二核心，就像2个上下放置的水桶一样，要装水一个满了第二个才起作用。

时钟频率和FSB的不匹配。超出CPU的外频，那么主板的FSB就会跟着变。但FSB的变化会导致内存因时钟频率和FSB的不匹配的不兼容现象，因此就需要在超外频的时候修改一下有关内存的的选项。

很可能你没有打双核补丁。解决方法：去百度一下双核补丁，但是我估计你的操作系统都有一定的历史了，不然怎么没有双核补丁。建议买个GHOST版的装了吧。

这里可以看到CPU利用率时升时降的不稳定情况，所以需要检查是否因为某个软件的打开导致CPU利用率高。但如果同时打开几个或几个软件，就不好判断是哪个软件造成的了。

一般情况下，EXCEL处理速度慢的原因不在CPU，哪怕是看的见计算慢，实际是原因也不一定是CPU，影响速度的主要因素往往是内存慢。所以建议选择高主频的，因为多核的利用率不会太高。

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