javanosql源码的简单介绍

java后端程序员最常用的技术有哪些，重点技术有哪些?

Java学习路线，希望看完之后能给你带来帮助。

第一步学习JavaEE基础

Java是一种面向对象的编程语言，所以首先需要从基础学起，只有前期打牢基础，之后深入学习才能游刃有余。那么基础学习首先从基础语法、面向对象、核心类库、集合、异常、IO、线程、网络编程、反射、JDK1.8新特性这几个方面展开，学习基础阶段培养面向对象的编程思想、充分理解并运用Java面向对象思想来进行程序开发、从过程到面向对象编程的转变、，深入理解常用集合类的用法、集合的特点、内存理解以及使用;掌握多线程的概念、创建方式、同步、网络编程的基本概念等。

第二步学习JavaWeb开发

JavaWeb开发是学习Java中必不可少的内容，虽然Java是偏向于后台开发的，但是前后端不可能完全分离，后端开发人员也需要掌握一定的前端技能。JavaWeb开发可以从前端技术、MySQL、JDBCJDBCUtils、XML、服务器Servlet、JSP、AJAX几点来学习，以此来掌握使用HTML、CSS进行前端界面的设计、掌握对JavaScript、JQuery基本语法的使用;掌握XML的解析方式、掌握服务器的概念以及其配置、熟悉Servlet开发规范和相关概念、JSP基本原理、Session和Cookie、过滤器和监听器的使用、以及Ajax异步请求。

第三步Java高级框架

虽然说Java框架有很多，但是比较常用和主流的还是比较固定的，灵活的使用框架可以让开发者在实际开发中，减少很多重复的代码、让代码的结构更加清晰，后期维护方便。从现在的开发环境来看SpringMVC、Mybatis、Spring、Oracle、LinuxRedisNginx、Maven是现在普遍使用的主流框架，掌握之后可以实现从原理、应用、扩展等全方位角度熟练使用，最终可以搭建自己的平台。

第四步分布式项目实战

学习的最终目的就是上手实操，根据项目需求开发功能，那么实战就显得尤为重要了，所以最后一步是项目实战，那Git、SpringBoot、SpringCloud 等主流技术必定是需要熟练掌握的，通过学习掌握分布式调用技术任务调度以及项目相关模块之间的开发和关联，从而达到实现功能开发目的。

初学Java你需要学习JDK，JDK是一个编写Java的Applet小程序和应用程序的程序开发环境。JDK是整个Java的核心，包括了Java运行环境，一些Java工具和Java的核心类库。不论什么Java应用服务器实质都是内置了某个版本的JDK。所以学好JDK是掌握Java的第一步。

学好JDK后，还有其他几种软件如果你感兴趣也可以学一学，这几种软件分别为：Eclipse：一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台;EditPlus：文本编译工具，初学者可以使用EditPlus编译执行Java程序;NetBeans：开放源码的Java集成开发环境，适用于各种客户机和Web应用;IntelliJ IDEA：可以用于代码自动提示、代码分析等;MyEclipse：由Genuitec公司开发的一款商业化软件，是应用比较广泛的Java应用程序集成开发环境;SQL Server：数据库软件，做web开发会用到这个软件。

综上可以看出，学习Java需要的软件不少，如果自学一个个了解过去的话比较费时间，而报班就不同了，报班学习会有老师带着你一步步下载、安装、学习各个软件，这样不但能节省很多时间，还能让你把这些软件掌握的更好。

Java学习上手比较难，需要的软件也多种多样

Java框架可以简化开发难度，更便于我们开发程序。所以学好Java框架还是比较重要的。Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。不过这十个我们不需要都学会，只要学会其中四五个比较常用的就可以。

第一个，SpringMVC。Spring MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，主要是帮助我们简化日常的Web开发;第二个，Mybatis。MyBatis 是支持普通 SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架;第三个，Spring。Spring深得企业的青睐;第四个，Maven。越来越多的开发人员开始使用maven。

掌握以上四种框架，你在找工作的时候就会比较吃香。不过想把这四种框架学会也不容易。不了解Java的人可能看的都一头雾水更别说学习了。这是因为想要学习Java框架还要从Java的基础部分学起。而从基础部分自学到Java框架，花费的时间就长了。

所以小编建议大家报班学习Java，培训班的学习时长为半年左右。相比于自学，耗时少了不少。而且培训班不止能帮助你快速掌握理论知识，还有实战项目助你巩固所学。例如优就业的Java课程在Java框架部分，每个框架都对应一个小项目。这一阶段学完后还会有一个大项目让学员练手，增加学员的项目开发经验。所以报班学习更容易学会Java。

相关问答

Q1: App直播源码如何部署？

对于APP直播源码而言，我们需要部署好直播端和客户端，这两个是直播服务端的重中之重。

客户端

相对于服务端环境部署来说客户端环境部署复杂很多，尤其是在Android平台，编译导入Android studio等等过程都很复杂，ios平台还好，对于客户端主要就是编译ffmpeg。

服务端

在部署服务端环境其实包含很多东西的，最常用的web服务nginx，MySQL、Nosql，api开发最多的三种选择：

java环境，需要jdk，tomcat/jboss

php环境，需要安装php，odp

lua环境，需要安装lua、luajit

考虑使用缓存技术，则主要包含redis和memcached。如果还要其他的日志统计（kafka什么的）需求则还需要更多的环境。

Q2: 如何选择NoSQL数据库

NoSQL，指的是非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的

SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

NoSQL(NoSQL

= Not Only SQL

)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数

据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。

从这一新兴技术中选择一款正确的NoSQL数据库是非常具有挑战性的。比一下网建议在选择时考虑以下因素：

并发控制

并

发控制指的是当多个用户同时更新运行时，用于保护数据库完整性的各种技术。并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。并发控制的目的是保

证一个用户的工作不会对另一个用户的工作产生不合理的影响。在某些情况下，这些措施保证了当用户和其他用户一起操作时，所得的结果和她单独操作时的结果是

一样的。在另一些情况下，这表示用户的工作按预定的方式受其他用户的影响。

封锁

就是事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。

封锁是一次只允许一个用户读取或修改的一种机制，是实现并发控制的一个非常重要的技术。

MVCC

Multi-Version Concurrency Control多版本并发控制，维持一个数据的多个版本使读写操作没有冲突。MVCC优化了数据库并发系统，使系统在有大量并发用户时得到最高的性能，并且可以不用关闭服务器就直接进行热备份。

ACID

指

数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写。包含：原子性(Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久

性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库系统，必需要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction

processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达不到交易方的要求。

None

一些系统不提供原子性。

镜像

数据库镜像是DBMS根据DBA的要求，自动把整个数据库或其中的关键数据复制到另一个磁盘上，每当主数据库更新时，DBMS会自动把更新后的数据复制过去，即DBMS自动保证镜像数据与主数据的一致性。

镜像分为同步和异步。

数据存储

指的是数据的物理特性怎样被存储在数据库中。

磁盘 数据被存储在硬盘驱动器里；

GFS或谷歌文件系统是一个由谷歌开发的专有的分布式文件系统；

Hadoop是Apache软件框架，免费许可下支持数据密集型分布式应用程序；

RAM随机存储器；

插件 可以添加外部插件；

Amazon S3通过Web服务接口提供存储；

BDB：BDB

全称是 “Berkeley DB”，它是MySQL具有事务能力的表类型，由Sleepycat

Software开发。BDB表类型提供了MySQL用户长久期盼的功能，即事务控制能力。在任何RDBMS中，事务控制能力都是一种极其重要和宝贵的功

能。事务控制能力使得我们能够确保一组命令确实已经全部执行成功，或者确保当任何一个命令出现错误时所有命令的执行结果均被退回。

实现语言

实现语言会影响数据库的发展速度。典型的NoSQL数据库是用低级语言如C / C + +编写的。另一方面，那些更高层次的语言如Java，使自定义更容易。

实现语言有：C, C++, Erlang, Java, Python

特性

考虑下列哪一个特点对你的数据库是最重要的：

持久性

可用性

一致性

分区容忍性

证书类型

下面这些许可证是一个不同的开放源码许可的形式：

GPL：通用公共许可证

BSD：伯克利软件分发

MPL：Mozilla公共许可证

EPL：Eclipse公共许可证

IDPL：最初的开发者的公共许可证

LGPL：较宽松通用公共许可证

存储类型

存储类型是NoSQL数据库最大的不同，是决定使用哪款数据库的一个首要指标。

关键字：支持get、put和删除操作

按列存储：相对于传统的按行存储，数据集成容易多了

面向文件系统：存储像是JSON或XML这样的结构化文件，很容易就能从面向对象软件中获取数据。

Q3: nosql数据库有哪些

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。

Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached（有线协议的兼容性）实现了即插即用功能，在应用方面为开发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域（特别是大容量的Web应用）有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。

通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。

这方面的一个有趣的特性是NoSQL解决方案所承诺的可预测的性能，类准确性的延迟和吞吐量。通过如下方式可以获得上面提到的特性：

◆ 自动将在线数据迁移到低延迟的存储介质的技术（内存，固态硬盘，磁盘）

◆ 可选的写操作一一异步，同步（基于复制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未来考虑支持]

◆ 多线程低锁争用

◆ 尽可能使用异步处理

◆ 自动实现重复数据删除

◆ 动态再平衡现有集群

◆ 通过把数据复制到多个集群单元和支持快速失败转移来提供系统的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存储，易存储对象类型的数据

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

◆支持动态查询

◆支持完全索引，包含内部对象

◆支持查询

◆支持复制和故障恢复

◆使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）

◆自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言

◆文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）

BSON（Binary Serialized document Format）存储形式是指：存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。

◆可通过网络访问

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。

Hypertable

Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Reduce的计算框架，它与GFS紧密协作，帮 助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable，它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现，并且根据我们的想法进行了一些改进。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Facebook在使用此系统。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的结构化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能 是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。

Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的。Cassandra最初由Facebook开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo 2.0。

CouchDB

所用语言： Erlang

特点：DB一致性，易于使用

使用许可： Apache

协议： HTTP/REST

双向数据复制，持续进行或临时处理，处理时带冲突检查，因此，采用的是master-master复制

MVCC – 写操作不阻塞读操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）设计

需要不时地进行数据压缩

视图：嵌入式 映射/减少

格式化视图：列表显示

支持进行服务器端文档验证

支持认证

根据变化实时更新

支持附件处理

因此， CouchApps（独立的 js应用程序）

需要 jQuery程序库

最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

例如：CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。

和其他数据库比较，其突出特点是：

◆ 模式灵活 ：使用Cassandra，像文档存储，你不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。这是一个惊人的效率提升，特别是在大型部 署上。

◆ 真正的可扩展性 ：Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台电脑。你不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。

◆ 多数据中心识别 ：你可以调整你的节点布局来避免某一个数据中心起火，一个备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。

◆ 范围查询 ：如果你不喜欢全部的键值查询，则可以设置键的范围来查询。

◆ 列表数据结构 ：在混合模式可以将超级列添加到5维。对于每个用户的索引，这是非常方便的。

◆ 分布式写操作 ：有可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。

问度娘，啥都有。

Q4: java培训都讲什么东西？

Java培训要学习的内容还是很多的，下面我们来看一下全日制面授班5-6个月的培训Java要学习哪些知识：

第一阶段：Java核心基础

可掌握的技能

1深入理解Java面向对象思想

2掌握开发中常用基础API

3熟练使用集合框架、IO流、异常

4能够基于JDK8开发

课程设计特色

本阶段除了JavaSE中要求大家必会的java基础知识外，重点加强了数据结构思想、集合源码分析、jdk9-11新特性的介绍，让学员不光“知其然，还要知其所以然”，从最开始便培养学员深入学习和架构思维能力。

第二阶段：数据库关键技术

可掌握的技能

1掌握最流行关系型数据MySQL常见操作

2熟练增删改查数据处理

3掌握Java JDBC、连接池操作

课程设计特色

我们选择市面最流行的MySQL数据库来开展本阶段数据库知识的学习，层层递进，让大家掌握开发使用的数据是如何存储和处理的。并且逐步深入学习到索引和优化、锁机制、存储过程等。

第三阶段：web网页技术

可掌握的技能

1掌握基本的JavaWeb基础知识JSP/Servlet/jQuery等

2具备基本的B/S结构软件开发能力

3可以动手开发一个B/S架构的Web项目

课程设计特色

本阶段以项目案例为驱动，采用所学即所用的方式指导大家学习，在边学边练过程中，可深入掌握Web开发技术，具备与之匹配的实战能力。

第四阶段：开发必备框架

可掌握的技能

1掌握SSM框架技术

2掌握使用Maven进行模块的开发

3熟悉基本的Linux命令以及Linux服务器的使用

4掌握高级缓存技术Redis的原理，并熟练使用

课程设计优势

SSM框架的学习和框架设计，入门门槛都太高，理解起来晦涩。课程抓住这两个痛点。 通过从0搭建一个较为完备的web框架来提升自己的开发能力，同时能够管中窥豹，去了解SSM框架的设计思路，再辅以通俗易懂的Spring和mybatis核心模块源码的讲解，将课程门槛拉低， 让大家通过学习本门课程后能够通过自己学习读懂Spring乃至其他框架的源码。 本课程的目标是：让新手学到技术，让老手学到思想，让高手学到境界。

第五阶段：互联网高级技术

可掌握的技能

分布式管理系统、Keepalived+Nginx主备、微服务架构技术、消息中间件技术、MySQL调优、高并发技术、性能优化、内存和GC等

课程设计优势

本课程由一线大厂技术大咖与尚硅谷组成专家团队精心打磨，并定期更新，囊括企业面试和开发中主流前沿的技术，涵盖Java开发工程师不同成长阶段的问题及优选解决方案。每个热门技术当做单课深入讲解，而非某些机构只是一带而过，或项目中简单使用。

相信只有让学员可以系统学习和掌握核心技术，才能在面试和开发中脱颖而出。

第六阶段：大型企业项目

项目设计特色

该课程项目是一套完整的、经企业大咖和教研团队精心挑选打磨的项目体系。以电商、金融、医疗、教育、旅游等主流行业为核心载体，采用当下最热门的微服务架构SpringCloud和前端架构Vue，每个项目同时又各有侧重。最终打造成全网稀缺的一整套系统开发课程和企业级项目真实开发流程，“好货不怕看”，每个项目都有对应配套项目视频，可以体验。技术全面前沿，深入展开，对标阿里p7，业务真实还原企业开发解决方案，而非某些机构仅仅只是技术堆砌，只打口号。学习期间带你实战移动端、PC端、H5等多终端的系统，本系统可对接各类真实业务系统，如金融、电商、预约挂号、在线学习等各行业的业务系统，为系统对接上支持微信、支付宝、银联、融合支付、混合支付等多种企业级支付模式，让你的系统一键支持【支付】功能。互联网未来潜力已毋庸置疑。学习系统的核心业务特色，掌握微服务架构技术、前后端技术，刻不容缓。

Q5: java培训课程有什么内容?

像这样的问题，我已经回答了很多次，现在很多新手，特别是刚刚进入学生的学生，不知道该从哪里入手，我整理了一些java的知识点，一共分为六个阶段，273个技能点，第一阶段、第二阶段、第三阶段、第四阶段是必须要掌握的，很多机构忽悠人，就只学到第四阶段，第五阶段和第六阶段就是高薪、高职的保障，就说说想高薪必须得把后面两个阶段的给掌握了，老铁看了点个赞。

第一阶段：java基本功修炼

1. 认识计算机硬件

2. 计算机组成原理

3. 计算机软件知识

4. 计算机网络知识

5. 常用网络应用操作

6. 认识计算机病毒

7. 逻辑训练

8. 初识Java

9. 变量和数据类型

10. 选择结构

11. 循环结构for

12. 循环结构do-while

13. 循环结构while

14. 多重循环及程序调试

15. 循环进阶

16. 一维数组及经典应用

17. 二维数组

18. 认识类与对象

19. 方法及方法重载

20. 封装与继承

21. 方法重写与多态

22. 项目实战-汽车租赁系统

23. 抽象类和接口

24. 异常

25. 项目实战-QuickHit

26. Java 中的集合类型

27. List 集合

28. Set 集合

29. HashMap 集合

30. Iterator

31. Collections 算法类及常用方法

32. enum

33. 包装类及装箱拆箱

34. String、StringBuffer 类常用方法操作字符串

35. Date、Calendar

36. Math 类常用方法

37. IO/NIO

38. 字节输入流(InputStream、FileInputStream、BufferedInputStream)

39. 字节输出流(OutputStream、FileOutputStream、BufferedOutputStream)

40. 字符输入流(Reader、InputStreamReader、FileReader BufferedReader)

41. 字节输出流(Writer、OutputStreamWriter、FileWriter、BufferedWriter)

42. 文件复制

43. Serialize、Deserialize

44. 职场晋升力：四象限时间管理与精力管理

45. 多线程(Thread、Runnable)

46. Thread LifeCycle

47. 线程的调度

48. 线程的同步和死锁

49. Thread Pool

50. 职场晋升力：团队合作

51. Socket(TCP、UDP)

52. XML 概念、优势、规范

53. XML 中特殊字符的处理

54. 使用DOM 读取、添加、删除、解析 XML 数据

第二阶段：javaweb开发

55. 搭建和配置MySQL 数据库

56. 数据库增、删、查、改语句

57. 事务

58. 视图

59. 数据库备份与恢复

60. 数据库用户管理

61. 数据库设计

62. 项目实战-银行ATM 存取款机系统

63. 走进 HTML 和CSS

64. 列表表格及表单美化

65. CSS 高级操作

66. Bootstrap

67. CSS 组件

68. JavaScript 面向对象

69. JavaScript 判断、循环

70. JavaScript 闭包

71. JavaScript 语法

72. Bootstrap 综合案例

73. HTML5、CSS3

74. jQuery 基础

75. jQuery 基本操作

76. jQuery 事件与特效

77. jQuery Ajax

78. jQuery 插件

79. 搭建Web 环境初识JSP

80. JSP 九大内置对象

81. JSP 实现数据传递和保存

82. JDBC

83. 单例模式、工厂模式

84. MVC、三层模式

85. Commons-fileupload、CKEditor

86. 分页查询

87. EL 与 JSTL

88. Servlet 与Filter

89. Listener 与MVC

90. Ajax 与 jQuery

91. jQuery 的Ajax 交互扩展

92. 项目实战—使用Ajax 技术改进新闻发布系统

93. 反射

94. Linux 系统的安装

95. 在Linux 中管理目录和文件

96. 在Linux 中管理用户和权限

97. 在Linux 服务器环境下安装软件和部署项目

98. 职场晋升力：职场沟通

第三阶段： 企业级框架开发

99. MyBatis 环境搭建

100. SQL 映射文件

101. 动态SQL

102. MyBatis 框架原理

103. Spring IOC

104. 构造注入、依赖注入、注解

105. Spring 整合MyBatis(SqlSessionTemplate、MapperFactoryBean、事务

处理)

106. Spring 数据源(属性文件、JNDI)、Bean 作用域

107. Spring 框架的运行原理

108. SpringMVC 体系概念

109. SpringMVC 之数据绑定、数据效验、

110. SpringMVC 之视图及视图解析

111. SpringMVC 之文件上传、本地化解析

112. SpringMVC 之静态资源处理、请求拦截器、异常处理

113. Oracle 数据库环境搭建、安装

114. Oracle 数据库 SQL、分页、备份、还原

115. Hibernate 概念、依赖

116. HQL 查询语言

117. Hibernate 中配置关联映射

118. HQL 连接查询与 Hibernate 注解

119. Struts 2 概念、依赖

120. Struts 2 配置

121. OGNL 表达式

122. Struts 2 拦截器

123. SSH 框架整合

124. 使用Maven 构建项目

125. 使用Struts 2 实现Ajax

126. Jsoup 网络爬虫

127. 多线程网络爬虫

128. 反爬及反反爬策略

129. 通用爬虫设计

130. Echart 图表分析

131. IKAnalyzer 分词

132. 企业框架项目实战-代理商管理系统

133. 企业框架项目实战-SL 会员商城

134. 企业框架项目实战-会员管理系统

135.企业框架项目实战-互联网招聘信息采集分析平台

第四阶段： 前后端分离开发

136. GitHub

137. Git 基础(checkout、pull、commit、push、merge 等)

138. Git 进阶(多分支协作)

139. GitLab

140. IDEA 的使用

141. Maven 介绍(概念、仓库、构建、命令)

142. 使用Maven 构建WEB 项目

143. 使用Maven 构建多模块项目

144. 使用Maven 搭建私服仓库

145. Scrum 框架介绍(三个角色、三个工件、四个会议)

146. Scrum Team 组建团队

147. 产品需求和用户故事

148. 每日立会

149. 使用敏捷-Scrum 方式开发管理实战

150. 前后端分离、分布式集群架构、垂直架构

151. SSM（SpringMVC+Spring+MyBatis）整合实战

152. Git、Maven 私服Nexus

153. 第三方接入技术（微信、阿里）

154. MySQL 电商实战

155. Redis（缓存服务）

156. 搜索引擎-Solr

157. 集成API Doc 工具-Swagger

158. 图片自动化处理：Tengine+LUA+GraphicsMagic

159. 手机、邮箱注册

160. 单点登录 Token

161. OAuth2.0 认证

162. Jsoup 网络爬虫(多线程爬虫/代理 IP 爬虫)

163. ExecutorService 线程池

164. IK 中文分词

165. Postman

166. ReactJS

167. webpack

168. 职场晋升力：简历撰写

169. 程序猿面试宝典之项目面试

170.大型互联网旅游电商项目实战-爱旅行

第五阶段： 分布式微服架构开发

171. Spring Boot 环境搭建

172. Spring Boot 常用技能

173. Spring Boot 整合Redis

174. Spring Boot 整合Mybatis

175. 微服务架构及架构设计

176. 消息队列

ActiveMQ\RabbitMQ

177. 分布式事务

178. 分布式锁 Redis-setnx

179. Zookeeper 注册中心

180. 基于 ActiveMQ 实现高并发

181. Docker 环境搭建

182. Docker 镜像加速

183. Docker 容器管理

184. Docker 镜像管理

185. Docker 容器文件备份

186. Dockerfile

187. Docker 私服仓库

188. 真实互联网高并发电商项目实战-双十一抢购

189. 可视化监控 Portainer

190. Docker Compose 容器编排

191. Docker Compose 扩容、缩容

192. Docker Swarm 集群编排

193. Jenkins 安装、插件配置

194. Jenkins 配置普通任务

195. Jenkins 配置管道任务

196. Jenkins 自动发布服务

197. Spring Cloud Eureka

198. Spring Cloud Feign

199. Spring Cloud Ribbon

200. Spring Cloud Zuul

201. Spring Cloud Config

202. Spring Cloud Hystrix

203. Spring Cloud Sleuth

204. Spring Boot Admin

205.Eureka 注册原理探秘

206. Spring Cloud 大坑解读

207. Zipkin

208. Zipkin 整合RabbitMQ

209. Zipkin 整合MySQL

210. ELK 日志收集

211.Kafka

212. Elasticsearch 映射管理

213. Elasticsearch 查询/复合查询

214. Elasticsearch 集群/集群规划

215. Elasticsearch 聚合

216. Elasticsearch 集群监控

217. Elasticsearch 插件

(Head/BigDesk)

218. Mycat 读写分离

219. Mycat 一主多从

220. Mycat 多主多从

221. Mycat 数据分片

222. Redis

223. Redis-Redlock

224. Elasticsearch 环境搭建

225. Elasticsearch 客户端

226. Elasticsearch 索引管理

227. Elasticsearch 文档管理

228. Mycat 集群

229. Jmeter 并发测试

230. Jmeter 生成测试报告

231. 微信登录

232. 微信支付

233. 支付宝支付

234. 百度地图

235. Sonar 本地检测

236. Sonar +Jenkins 线上检测

237. CI/CD

238. Spring Boot 改造爱旅行项目实战

239. 大型互联网票务类电商项目实战-大觅网

240. ES6 概念(les、const)

241. ES6 对象和数组

242. ES6 函数扩展

243. VUE 环境搭建

244. VUE.JS 指令

245.VUE 交互

246. VUE 实例生命周期

247. VUE 组件

248. VUE 项目环境配置及单文件组件

249.VUE 路由

第六阶段：cc服务

250. Spring Cloud Gateway

251. Consul

252. Nacos

253. Eureka、Consu、lNacos、Zookeeper 对比分析

254. Prometheus + Grafana

255. ES 分布式存储原理

256. NoSQL 数据库解决方案(Redis、MongoDB)

257. OAuth2.0 认证( authorization code 模式)

258. OAuth2.0 认证( implicit 模式)

259. OAuth2.0 认证( resource owner password credentials 模式)

260. OAuth2.0 认证( client credentials 模式)

261. NAS/FastDFS 分布式文件存储

262. Python 基础

263. Python 爬虫

264. 大数据及 Hadoop 概述

265. 分布式文件系统 HDFS

266. 分布式计算框架MapReduce

267. 分布式列式数据库 HBase

268. Hadoop 综合应用

269. 面试大局观

270. 职业规划

271. 项目面试

272. 具体业务场景化解决方案

273. 更多技术专题持续增加中

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