关于mysql到mongodb的信息

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项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL

1、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。

2、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。

3、这不算理由。我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升。或者schema-free的使用场景。

4、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构。

5、灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中。开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码。

6、对MongoDB来说，关联一般是做成内联的，最大程度发挥其优势。

Q1: 什么是MongoDB_MySQL

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。

Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

Q2: 如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中

1、唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值，而mysql，一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。

2、通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题。

3、这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。

4、如果接触的只是企业数据库里的数据，不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略。外部数据的获取方式主要有以下两种。第一种是获取外部的公开数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据，你需要到特定的网站去下载这些数据。

5、具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。

6、模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。

Q3: Mysql迁移数据到Mongodb,原自增类型的id要转换成objectId,有没有什...

1、把你原来的64位的id值得高32位转换为ObjectId中的machine值，低32位转换为ObjectId中的inc。这样就可以满足你的需求了。

2、hash的生成方法有很多种，足可以保证hash码的唯一性，例如在MongoDB中，每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID(包含时间戳，主机散列值，进程PID，和自增ID)也是一种hash的表现。

3、我们试图通过MySql集群解决，集群看上去很好但对于一个大量写应用来说却遇到了困难，同时我们也不确定集群是否适应我们的需求。于是David选择更换MySQL，选择了MongoDB。

Q4: Oracle或sqlserver或mysql如何连接到MongoDB??

1、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。

2、右击新建连接选择Oracle 将要填的数据都填好了，下拉框选sid，点测试，通过就ok了狂点下一步，最后完成。注：无需安装oracle客户端。

3、）自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。

4、你只能通过代码的方式将多个主表和关系表连同一个数据查询表一同维护，增加的代码复杂度是显而易见的。关系型数据库中很多特性在Mongodb中都没有，在移植之前必须要考虑清楚。

5、安装完dbeaver软件后，点击图标启动。启动完成后，在首页的左侧的数据库导航窗口中点击右键，在出现的菜单中找到“新建连接”的选项并点击打开连接编辑窗口。2 在打开的窗口中，找到你要连接的数据库的类型和对应的驱动。

6、选择【添加条目】，找到刚刚添加的jar包：重新启动Oracle之后，创建数据库链接的地方就可以看到MySql的选项：这样就可以连接到mysql了。呵呵，理论上可以支持所有数据库，只要有第三方数据库驱动程序即可。

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