redis队列可以重复，redis 循环队列

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如何使用NODEJS+REDIS开发一个消息队列

npm install redis --save 演示demo 下面的demo就演示一下：nodejs设置和读取一个redis的值。

基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践。基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组。基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。

我自己的程序是多线程还是单线程，如果是多线程，用多个连接、每个线程一个连接，编程起来要简单很多，可以直接使用同步socket的方式；单线程一般本身就是多路复用，用多个连接跟使用pipelining的编程复杂度是一样的。

Q1: 怎么理解redis消息队列

1、消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而Redis本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。

2、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。

3、如果需要还可以用redis的Sorted-Sets数据结构来做优先队列.可以给每条消息加上一个唯一的序号。这里就不详细介绍了。

4、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。

Q2: redis高并发能力直接相关概念有哪些

Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。

Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。

redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

Q3: redis怎么解决订阅模式多节点重复问题

1、设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。这样还需要注意的一个问题是，如果你先去Redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；存在则说明还没到访问时间，返回提示。

2、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息。

3、注意 rLock.tryLock(10， TimeUnit.SECONDS)；时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。

Q4: redis用在什么地方

Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」。

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

redis用在什么地方？redis应用场景● 令牌(Token)生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。

而在这样的使用场景中，我们使用Redis来存储的话，也就是KeyValue形式存储的话，其实并不能满足我们的需要。即使Redis的读取效率再高，我们也没法用。

Q5: redis插入队列为什么有重复值

1、这里为了简单一点，只定义了一个字段 expire ，默认值为3，即3s内同一用户不允许重复访问同一接口。使用的时候也可以传入自定义的值。我们只需要在对应的接口上添加该注解即可自定义好了注解，那就该写拦截器了。

2、消息队列”。使用redis实现的“轻量化”“消息队列”有三大优势：现在redis已经广泛运用于各大系统中，无需再次引入其他第三方框架和api。并且redis是基于内存存储的，生产者和消费者的存取速度都非常快。

3、Redis的Set是string类型的无序集合，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。

4、与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

5、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

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