nosql数据库数据完整性，sql数据的完整性包括哪3种?

2.HDFS是否属于NoSQL数据库?请分析一下HDFS作为数据库的不足之处

1、性能和扩展性限制：虽然HDFS可以处理大量数据，但在高并发访问和大量小文件存储的情况下，性能可能会受到影响。NameNode的单点故障也可能影响系统的扩展性和可用性。

2、存储成本高：Hadoop的HDFS为了避免集群中服务器故障从而导致的不可用的情况，默认使用三副本策略存储数据，即数据会保存三份。这会极大地提高存储成本。

3、NoSQL数据库：NoSQL数据库是一种非关系型的数据库，更适合处理大量非结构化的数据，如视频数据。例如，MongoDB和Cassandra等NoSQL数据库可以存储大量的视频数据，并提供更好的可扩展性和性能。

相关问答

Q1: 目前哪些NoSQL数据库应用广泛,各有什么特点

1、oracle，豪无争议处于霸主地位，特点是体系健全，处理效率高，安全可靠；面对不同的应用场景，拥有针对性的解决方案，有小企业应用的单实例数据库，高可靠性应用的RAC方案，主备方式的DATAGuard方案，数据同步的goldengate。

2、NoSQL数据库的特点主要包括以下几个方面： 非关系型架构：NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同，它们通常采用非关系型架构。这意味着它们不使用SQL作为查询语言，而是使用更灵活的数据模型和存储方法。

3、以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。

Q2: 简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?

NoSQL数据库。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构，具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点。

关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

格式灵活：存储数据的格式可以是key，value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。

e. SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。f. SQL中如果多张表数据需要同批次被更新，即如果其中一张表更新失败的话其他表也不能更新成功。

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