hbase导入几千个csv，hbase 导入hive

向hbase中导入数据出错怎么办

1、分配给jvm的虚拟机内存空间不够了。如果数据很多，你需要中间提交，比如每800条数据提交一次。

2、检测这种类型的故障，需要利用MIB变量浏览器这种工具，从路由器MIB变量中读出有关的数据，通常情况下网络管理系统有专门的管理进程不断地检测路由器的关键数据，并及时给出报警。

3、在主机名不一致的情况下，数据再进行返回的过程当中就会出现返回不正确的提醒，所以这个时候就应该立刻对主机名进行更改，更改正确以后数据就可以正常返回。

4、可回头一想这可是写请求啊，怎么会有这么大的请求延迟！和业务方沟通之后确认该表主要存储语料库文档信息，都是平均100K左右的数据，是不是已经猜到了结果，没错，就是因为这个业务KeyValue太大导致。

相关问答

Q1: 如何将hbase.site.xml导入项目

在工程根目录下创建conf文件夹，将$HBASE_HOME/conf/目录中的hbase-site.xml文件复制到该文件夹中。通过右键 选择Propertie-Java Build Path-Libraries-Add Class Folder。

：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。我们可以使用 xmllint 检查XML格式是否正确，默认情况下， xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出。

Q2: 如何将一个hbase的数据导入另一个hbase

Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

初始化一个线程池 ，线程池 corePoolSize 来源于参数配置 hbase.loadincremental.threads.max，如果未配置，默认取 jvm 可以用到的处理器的个数（Runtime.getRuntime().availableProcessors()）。

方法1：最基本的数据导入方法。首先通过JDBC将原本关系型数据库中的数据读出到内存中，然后在使用HBase自带的客户端API将数据put到相应的表中。这种方法通用性强，只要写好接口就可以用，但是效率并不高。

Q3: 批量把文本文件数据导入到HBase

1、Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

2、利用选项2， 先打通Hive对HBase指定表的全表访问， 再建立一个新的空表， 把查询出来的数据全部导入到新表当中， 以后的所有数据分析操作在新表中完成。说干就干， 让我们试一个简单的例子。

3、导入HBase表 第二步使用completebulkload工具将第一步的结果文件依次交给负责文件相应region的RegionServer，并将文件move到region在HDFS上的存储文件夹中。一旦完毕。将数据开放给clients。

4、https：//segmentfault.com/a/1190000011616473 Hive 跑批 建表 默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据 将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey。

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