redis获取10亿多的key值，redis获取key的数量

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如何提取Redis中的大KEY

可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高。

使用idea创建spring boot项目。添加pring-boot-starter-data-redis依赖。添加一个测试接口。启动项目，查看redis操作结果，发现key为不熟悉编码。

redis的值有5种类型，不同的类型有不同的命令来获取：字符直接getkey队列左端弹出一个元素LPOPkey哈希HGETkeyfield集合SMEMBERSkey返回集合中的所有元素有序集合ZRANGEkeystartstop更详细的命令可以查看redis常用命令。

在指定Key所关联的List Value的头部插入参数中给出的所有Values。如果该Key不存在，该命令将在插入之前创建一个与该Key关联的空链表，之后再将数据从链表的头部插入。

到远程的仓库进行搜索。点击查看详情，查看tag。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识。执行命令：docker pull redis：0。通过docker images查看镜像。

Q1: 如何读取redis中的key值中的结果

get key 命令可以获取指定键的值。例如，执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对。例如，执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对。

百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装。打开软件，点击连接到Redis服务器。打开新增服务器，输入名称，地址，密码，测试连接并保存。点击保存，添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值。

字符直接 get key 队列左端弹出一个元素 LPOP key 哈希 HGET key field 集合 SMEMBERS key 返回集合中的所有元素有序集合ZRANGE key start stop 更详细的命令可以查看redis常用命令。

确定时间段的开始和结束时间。如想要获取过去一周内的数据，可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间。

首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存。

Q2: 【redis】如何解决Redis大key问题

1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

2、可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉。

3、比如前缀为：A两种办法：keys A 因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys。

Q3: redis获取获取key等待

1、redis的命令keys(*) 可以获取所有的key。但是此种方式当数据量大的时候，会产生阻塞的情况。 redis的key还可以通过scan命令获取key。

2、获取key的有效时间对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2，key 存在但是没有关联超时时间返回 -1，如果key存在并且有关联时间，则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。

3、确定时间段的开始和结束时间。如想要获取过去一周内的数据，可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间。

Q4: 关于redis批量获取数据pipeline

指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。

将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。

）获取jedis对象（一般从连接池中获取）2）获取jedis对象的pipeline对象 3）添加、执行指令用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。

利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。

Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall）一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。

打开reidis，选择第三个数据库。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据。

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