sqoop从mysql到hbase，sqoop从mysql导入数据到hdfs

sqoop导入mysql中表必须手动创建么

--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字，不需要事先建表。

在MYSQL中创建一个参数表A，用来记录要传输的表的表名B和字段。HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样。从MYSQL的参数表A中，读取要传输的表B。

表分区是最近才知道的哦 ，以前自己做都是分表来实现上亿级别的数据了，下面我来给大家介绍一下mysql表分区创建与使用吧，希望对各位同学会有所帮助。

相关问答

Q1: 大数据都是学什么软件(大数据用什么软件)

1、大数据的定义是：大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集合。但它同时强调，并不是说一定要超过 TB 值的数据集才能算是大数据。大数据软件种类繁多。，使用难度、场景、效率不一。

2、Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。行业领导者发现Jaspersoft软件是一流的， 许多企业已经使用它来将SQL表转化为pdf，这使每个人都可以在会议上对其进行审议。

3、这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

Q2: sqoop将sqlserver数据导入hbase的地址是本机地址么

需要使用Sqoop工具，Sqoop是Apache的一个独立项目，设计目的即是在Hadoop(Hive)和传统数据库（MySQL、postgresql）之间进行数据的传递。Sqoop工具基于数据仓库工具Hive，通过Hive来将数据查询转换成MapReduce任务实现数据的传递。

Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。

sqoop.metastore.server.port metastore service端口号 sqoop.metastore.client.autoconnect.url sqoop自动连接的metastore地址，默认是本地的metastore地址 sqoop.metastore.client.enable.autoconnect 开启自动连接。

在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

方法3：importtsv是HBase内置的数据导入工具，目的是将tsv格式的文件加载到HBase中，本质上它是通过调用MapReudce Job实现数据导入的。注意：使用该方法，需要提前将数据导出到本地，以tsv格式存储。

NTFS，是一种文件格式，是底层的，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。

Q3: 用Sqoop从MySQL导入Hbase,出现了错误,有人帮看下吗?

在application.properties写好连接池配置，SessionFactoryConfig.class 中dataSource可以直接注入。

导出数据到MySQL，当然数据库表要先存在，否则会报错，此错误的原因为sqoop解析文件的字段与MySql数据库的表的字段对应不上造成的。因此需要在执行的时候给sqoop增加参数，告诉sqoop文件的分隔符，使它能够正确的解析文件字段。

sqoop将Mysql数据导入Hbase，怎样设置多个族列 使用sqoop工具。 在行键选择那里，通过用“”，将需要做行键的多个列写在一起就可以了。 例如要将a和b列同时做行键，那么--hbase-row-key a，b就可以了。

hdfs显示但是hive里面没有的话，很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好，如果用sqoop的话，把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下，让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。

我从谷歌上找到的说明是，atlas没有支持到hive内部表（managed table）的lineage，只有External修饰的表才能生成血缘。但是解决方案我也没找到啊。。

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