elasticsearch代替nosql，elasticsearch node

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为什么mongodb不能替代elasticsearch区别

与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。沙河java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。

MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

Q1: elasticsearch可以代替NoSQL吗

个人以为Elasticsearch作为内部存储来说还是不错的，效率也基本能够满足，在某些方面替代传统DB也是可以的，前提是你的业务不对操作的事性务有特殊要求；而权限管理也不用那么细，因为ES的权限这块还不完善。

根据使用需求选择数据库产品。elasicsearch基于lucene，全文索引是他的强项，也适合日志类数据（一次写入、很少修改、大量查询）。

高并发。实测es单机分配10g内存单实例，写入能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps。同机房单条数据写入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）容错能力比mg强。

这两个所适用的领域不同，不具有可比性。ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。

不推荐代替数据库哦~ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储，缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题建议还是采用专门的 DB存储方案，然后用ES来做serving。es没有事务，而且是近实时。

Q2: elasticsearch可以替代数据库吗?

在实际应用中两者通常同时使用，Elasticsearch一般不作为主存储数据库，而是和SQL & NoSQL数据库一起使用，作为辅助数据库。与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。

MongoDB是一款广泛使用的文档型数据库，而Elasticsearch则是一款基于Lucene的搜索引擎，它们在设计和应用上有很大的差异，因此不能说MongoDB可以完全替代Elasticsearch。

Q3: Java数据库,哪个更好用?

1、山西电脑培训http：//列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：MySQL管理工具phpMyAdminphpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。

2、自己家子里装起来会比较的麻烦。其实ORACLE也可以作为一个方向来发展，比如：考DBA。如果当java程序员，只要会用就可以了。建议去51job招聘网站看看，现在企业要求java程序员要掌握哪些数据库，自己就知道学哪个好了。

3、相信是因为企业对java工程师需求也越来越大，但是做java的前期是很苦的，学得东西多，而且可能在公司不受重视，随着技术的加深，相信你的出路会很广，前途想对DBA更好，当然若是只是想混日子，绝对混得更惨。

4、proxool这个连接池可能用到的人比较少，但也有一定知名度，这个连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有。这个连接池的配置参见附件压缩包中的：proxool.xml。

5、肯定先学数据库啊，java 普遍用到数据库连接，进行DEL 操作。没数据库就没有数据显示。

6、数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

Q4: 大数据核心技术有哪些

1、大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。

2、大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。

3、大数据分析与挖掘是大数据研究的核心技术之一，主要涉及数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估、结果可视化等方面。通过对海量数据的深入分析，可以挖掘出有价值的信息和知识，为各行各业提供决策支持。

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