mongodb时序，mongodb时间查询

dashboard唯一依赖的组件是什么

Keystone。如果Keystone服务出现问题，Dashboard将无法登录系统，而其他组件服务出现问题时不会影响Dashboard管理其他组件，只是与问题组件服务相关的操作无法执行。

OpenStack Dashboard 是一个灵活的组件，可以根据用户的实际需求进行定制和扩展。用户可以通过安装插件和扩展程序来增强其功能，如集成容器、PaaS 等。

百度百科解释：dashboard是商业智能仪表盘（business intelligence dashboard，BI dashboard）的简称，它是一般商业智能都拥有的实现数据可视化的模块，是向企业展示度量信息和关键业务指标（KPI）现状的数据虚拟化工具。

相关问答

Q1: 政务数据治理平台适配以下哪些数据库

1、政府信息公开：政府信息公开是电子政务的重要方面，它包括政府机构通过网站、新闻媒体、公告等方式向公众公开政府的信息、数据和政策等。政府信息公开有助于提高政府透明度，增强公众对政府的信任和支持。

2、基础平台依托各类大数据组件构建数据治理平台以及智能搜索、智能标签、预警平台、知识图谱、区块链平台、物联感知平台等数据智能分析引擎。

3、网络技术：包括互联网、局域网、广域网等技术，用于构建政府网站、电子政务平台等。数据库技术：用于存储和管理政府各类数据，如人口信息、社会保障数据、公共安全数据等。

4、适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。 大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

5、政务业务服务系统：为公众提供在线办事服务，如行政审批、证照办理等。政务数据资源库：用于存储和共享政务数据资源，包括政策法规库、统计数据库、分析评价库等。

6、政务的“四库”一般指人口、法人单位、空间地理和自然资源、宏观经济等四个基础数据库，后来泛称为政务信息资源库这一个库。

Q2: 老去的MongoDB,未来在哪里?

MongoDB已经开始尝试支持分析功能。它从可视化开始，着手提供自己的图表功能与商务智能(BI)连接器，现在的MongoDB在Tableaus与Qliks端看来已经几乎与MySQL无异。虽然一图胜万言，但对于分析来说，可视化还只是万里长征第一步。

MongoDB北亚区副总裁苏玉龙认为：“中国是数据大国，而数据就是未来的石油。如何利用好数据，让数据石油助力中国企业腾飞是MongoDB希望在中国达成的事情。随着中国企业数字化转型逐渐走向深入，MongoDB数据库的价值得到不断释放。

版本化API与在线重新分片相结合，使用户不必担心未来的数据库升级以及业务变化问题；本地原生时间序列数据平台也使MongoDB能支持更广泛的工作负载和业务场景；新的MongoDB Shell能够提升用户体验等均为MongoDB 0的功能。

Q3: 2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。

其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。开发大数据安全技术。

数据库系统阶段：（1）、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充。

Q4: 一份难得的数据库市场分析报告

1、首先是分类维度，上图中的纵轴分类为Relational Database(关系型数据库，RDBMS)和Nonrelational Database (非关系型数据库，NoSQL)，横轴的分类为Operational(交易型，即OLTP)和Analytical(分析型，即OLAP)。

2、虽然目前我国数据库较欧美国家发展规模较小，2020年我国数据库市场规模约占全球数据库市场规模的2%，约为240.9亿元。

3、我用了十天的班余时间，一边复习课程内容，一边开始应用课程知识，一个人独自完成了一份13000+字的市场与竞品分析报告。

Q5: dolphindb社区版区别

MongoDB和DolphinDB都是为大数据而生的数据库。但是两者有这较大的区别。前者是文档型的NoSQL数据库，可用于处理非结构化和结构化的数据，可以根据键值快速查找或写入一个文档。

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