hbase清空所有分区数据命令，hbase 删除region

硬盘分区和删除分区的方法

假设要删除第3个分区，为第2个分区扩容，则可执行命令“Select Parttition 3”，使第三个分区具有焦点属性，再执行“Delete Partition”即可删除第3个分区。

删除方法如下：1，右键单击我的电脑在弹出菜单中选择管理，在计算机管理下，单击磁盘管理。可以看到系统有四个分区，分别是C盘、D盘、E盘、F盘。

打开磁盘管理工具：右键点击我的电脑或此电脑图标，选择“管理”，然后选择“磁盘管理”。 识别并选择硬盘：在磁盘管理界面，找到你想要删除分区的硬盘。请确保你选择的是正确的硬盘，因为删除分区是不可逆的操作。

相关问答

Q1: Hive建表中ORC格式的使用

1、（4）orc.compress：这是orc存储格式表的一个属性，用来指定orc存储的压缩方式（暂放）。

2、hive主要有textfile、sequencefile、orc、parquet 这四种存储格式，其中sequencefile很少使用，常见的主要就是orc和parquet这两种，往往也搭配着压缩方式合理使用。

3、ORC文件格式 ORC文件也是以二进制方式存储的，所以是不可以直接读取，ORC文件也是自解析的，它包含许多的元数据，这些元数据都是同构ProtoBuffer进行序列化的。

4、必须。因为orc格式表是支持事务ACID，Hive表没有分桶，那么数据文件的散乱的，hive的事务机制无法有效的读取，所以适用于更新大批量的数据，不建议用事务频繁的更新小批量的数据，所以orc格式表是必须分桶的。

5、hive读取orc文件行数：避免全分区字段是动态的，必须有至少一个分区字段是指定有值的。Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据，并同时将数据Load到目标表中。

6、运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。在工作中，用的最多的地方是在 Hive 中。我们的数据存储格式使用的 ORC 。

Q2: hbase使用标准的sql进行操作

如果要做的话。通常是使用hive（能够直接处理HBase中的数据），或者自己开发mapreduce程序；例子网上有很多。你这个逻辑如果不很复杂，通过hive简单些，写几条语句就搞定。另：如果就是验证下功能，那做做没问题。

目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非 常多的NoSQL的实现。

HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作。 HBase Web UI：HBase自带的Web界面，可以进行表的创建和删除、数据的查询和导出等操作。

执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。HBase的基本操作 创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族。

对HBase的读写操作，实际上就是对这张表进行增删改查操作。 对于写操作，HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作，它将指定Row Key的数据写入到HBase中。

Q3: Hbase分区

1、partition 顾名思义就是分区式，这种分区有点类似于 mapreduce 中的 partitioner，将区域用长整数作为分区号，每个 Region 管理着相应的区域数据，在 RowKey 生成时，将 id 取模后，然后拼上 id 整体作为 RowKey 。

2、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区。hash(主键) + 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好。

3、具体步骤如下：需要知道要查询的表名和分区的起始行键或结束行键。可以使用scan命令来扫描hbase：meta表，这个表存储了所有分区的元数据信息。可以使用PrefixFilter或RowFilter来过滤出要查询的分区的记录。

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