国外知乎redis，redis app

知乎上有哪些比较活跃的数据库领域大牛

其实总有那么一些大牛因为表现的不怎么活跃而渐渐的消失在人们的视野里。

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化学出身，之前做DNA甲基化，现在开创了RNA甲基化的新领域。Mark Gersrein 比较少的主要做计算的大牛，各种network和system biology Menolis Kellis Eric Lander的学生，主要做计算也做实验，各种consortium都很活跃。

搜集资料的方式 首先我们应该了解数据收集系统，而不是锤子西部。两个相互关联的材料被放在一起确认，细分的景观很快可以概述，个别信息有时会误导。如何成为一个系统？重要的是找出哪些信息是重要的，并找到参考或建议。

数据库的应用领域 多媒体数据库： 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

相关问答

Q1: redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题

如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。

redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

Q2: Redis可以用来做数据库吗?

redis 是内存数据库， 内存写满后，数据不会存储到硬盘上（VM 不稳定，diskstore未启用），如果你内存足够大，则可以用redis作为数据库。

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取，提升系统的响应性能。

不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。总结： Redis受限于特定的场景，专注于特定的领域之下，速度相当之快，目前还未找到能替代使用产品。

结论：Redis 不能当数据用。原因：我们理解的数据库，无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的。

Q3: 为什么redis小等于39字节的字符串是embstr编码,大于39是raw编码_百度...

对于 embstr 和 raw 这两种 encoding 类型，其存储方式还不太一样。对于 embstr 类型，它将 RedisObject 对象头和 SDS 对象在内存中地址是连在一起的，但对于 raw 类型，二者在内存地址不是连续的。

raw（优化内存分配的字符串编码）embstr（动态字符串编码），这是因为 Redis 的作者是想通过不同编码实现效率和空间的平衡，然而数据量越大使用的内部编码就越复杂，而越是复杂的内部编码存储的性能就越低。

二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。

embstr是一块连续的内存区域，由redisObject和sdshdr组成。其中redisObject占16个字节，当buf内的字符串长度是39时，sdshdr的大小为8+39+1=48，那一个字节是\0。加起来刚好64。

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