redis自动生成日期流水号，redis设置时间自动删除

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数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式

1、方法1：使用CAS(compare and swap)其实这里并不是严格的CAS，而是使用了比较交换原子操作的思想。生成思路如下：每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id。然后在获取的全局id上做加1操作。

2、每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id。然后在获取的全局id上做加1操作。把加1后的值更新到数据库。在使用redis的setnx方法和memcace的add方法时，如果指定的key已经存在，则返回false。

3、但是在具体生成id的时候，我们的操作顺序一般是：先在主表中插入记录，然后获得自动生成的id，以它为基础插入从表的记录。这里面有个困难，就是插入主表记录后，如何获得它对应的id。

4、后来看到当当网的 Sharding-JDBC 分库分表中间件已实现了此算法。就直接在其中添加了一些新特性，已merge。( 具体实现，说明文档 ) 添加3种IdGenerator实现。

5、分库分表后(无论是垂直还是水平拆分)，就成了分布式事务了，如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价(XA事务)；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担(TCC、SAGA)。

6、为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降。

Q1: java高性能订单流水号永远不重复8位数

既然是流水不重复，那么这个变量一定是常驻内存。简单的方法当然是个静态变量。。

+calendar.getTime().getTime())；时间戳高并发还是会有重复的，你应该每获取一次加1的方法生成。用锁对象或者把方法声明为synchronized保证并发也不会重复。如果有用数据库，也可以用数据库提供的sequence来帮你生成。

sequence 是数据库级别的流水号 java生成流水号一般都用uuid生成32位的ID值，确保不会重复。

中国农业银行的交易流水号有8位数，其中前4位为柜员号，后四位为交易顺序号。补充：银行卡流水账查询方法到银行柜台查询。使用ATM机进行查询。登录个人网上银行进行查询。

别人要的是不重复的10位数，楼上的各位都没有实现这个功能。

既然是随机，就没有确定的次数使用工具：MyEclipse 10 package Snsq；import java.util.*；public class java8 {//随机数字(0~N)不重复的数字，过程及随机所需的次数。

Q2: 网络安全-重放攻击及其防御

1、回放攻击，是指攻击者发送一个目的主机已接收过的包，来达到欺骗系统的目的，主要用于身份认证过程，破坏认证的正确性。重放攻击可以由发起者，也可以由拦截并重发该数据的敌方进行。

2、加随机数该方法优点是认证双方不需要时间同步，双方记住使用过的随机数，如发现报文中有以前使用过的随机数，就认为是重放攻击。

3、网络攻击和防御包含内容如下：网络攻击包括网络扫描、监听、入侵、后门、隐身；网络防御包括操作系统安全配置、加密技术、防火墙技术、入侵检测技术。

Q3: java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id

实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作(自增自减等原子操作)时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。

这时候，可以不用redis的list存索引而只是用redis大的KV哈希结构存键值。

用ACL控制器安全性。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能。

在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现。

分表后，原先的自增id就不能使用了。tddl对java支持很好，分表后无需考虑全局id的问题。但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉。

Q4: Redis持久化

在自动驾驶项目中，Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File)。

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