redis主从延时监控，redis主从延迟怎么解决

redis主从架构高可用如何实现

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。

Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。

相关问答

Q1: 普罗米修斯监控能否监控redis耗时

1、因此，如果要监控 Redis 的耗时，可以使用 Prometheus 采集 Redis 的监控指标，包括 Redis 命令的执行时间、网络流量等。这样，就可以通过 Prometheus 监控 Redis 的性能和状态，并发现可能的性能瓶颈。

2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加。

3、Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初在 SoundCloud构建。自 2012 年成立以来，许多公司和组织都采用了 Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司维护。

Q2: Redis主从复制丢失数据的情况分析

Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

不过，为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况，我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况。

用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。 当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销 。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

应用数据已经过期，主库的惰性删除会发生作用，主动对该数据进行删除操作，保证 客户端应用不会拿到过期的数据。如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个。

详情可见 Redis Sentinel design draft 总结 Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化。如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。

Q3: Redis-主从用服务冗余避免单点

Redis主从可以用来读写分离，Master用来处理写操作，Slave处理读操作（可能会有延迟），但毕竟是单点，万一Master宕机了怎么办？那么就有了哨兵机制的出现，通过自动完成故障发现和转移保证服务的高可用。

可以使用 httponly 提高安全属性，但也不能完全防止xss攻击。

服务层到缓存：缓存的存在，本身就是一种冗余；缓存层也可以通过集群来解决缓存层的高可用问题。以Redis为例，支持主从同步，而且有sentinel哨兵机制，来做Redis的存活性检测。

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