eshbase知识图谱，freebase 知识图谱

hbase怎么查看是否安装成功

这里可以找到官方目前推荐的River：但是官方没有提供HBase的River。其实ES的River非常简单，就是一个用户打包好的jar包，ES负责找到一个node，并启动这个River。如果node失效了，会自动找另外一个node来启动这个River。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapRece任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。

通过之前的hadoop0.2的安装并调试成功，接下来我们继续安装hbase0.90.5。在安装hbase0.90.5之前，因为hbase0.90.5只支持jdk6，所以，我把之前的jdk8卸载，重新安装了jdk6。

正确安装的nohbase。检查配置文件：检查nohbase的配置文件正确设置了主节点的地址和端口。确认主节点正常运行并处于可访问状态。检查网络连接：确认主节点所在的服务器与其他节点之间的网络连接正常。

您可以尝试在HBaseMaster节点上运行jps命令，以检查HBaseMaster进程是否正在运行，并查看是否有任何其他相关的错误信息。检查日志文件：查看HBase的日志文件，通常位于logs目录下。

进入HBase的conf目录，修改hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，如Zookeeper的地址、HDFS的地址等。步骤4：启动HBase 执行命令`start-hbase.sh`启动HBase集群，执行命令`jps`可以查看HBase的进程是否正常启动。

相关问答

Q1: es作为hbase二级索引的优点

1、HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的，面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql。

2、第一类：分布式爬虫 优点： 海量URL管理 网速快 缺点： Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。

Q2: hbase怎么用?

HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。

先导入hbase的相关jar包。再根据api进行操作。

主要是从用户角度来考虑，即如何使用Hbase。（2）物理模型主要从实现Hbase的角度来讨论 HBase数据模型逻辑结构逻辑上，HBase 的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。

Q3: 关于图数据库neo4j的关系建立(neo4j知识图谱可视化)

1、Neo4j就是一个数据库（可以理解成一个类似HBASE的东西，不过Neo4j是几乎是单机数据库，于HBASE不同，HBASE的数据时存储在 HDFS上，由HDFS进行维护，HDFS将数据存储在exfat等单机文件系统上。

2、知识地图是基于图数据库存储数据的。所谓图数据库，不是指存储图片、图像的数据库，而是指存储图这种数据结构的数据库。之前我们说的E-R图，就是图数据的可视化展示。

3、知识图谱需要创建4个csv关系文件。neo4j+python知识图谱构建需要生成八个文件，包括四个节点文件和四个csv关系文件。

4、总的来说，Neo4j中的关系类型和关系属性是用于描述节点之间连接的元数据，而属性键是描述属性本身的元数据。

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