分布式强一致Nosql，分布式强化算法

大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)

数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：关系型数据库；分布式数据库；云数据库；NoSQL数据库；面向对象的数据库；图形数据库。

数据库可以按照内容类型分类：书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

大型数据库是IBM公司开发 他有两种数据库类型；一种是关系数据库，典型代表产品：DB2；另一种则是层次数据库，代表产品：IMS层次数据库。大型数据库的数据定义包括数据库模式定义和外模式定义。

关系数据库 包括：MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文维基百科从MySQL转向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables。

相关问答

Q1: nosql数据库的base特性是指

1、BASE是NoSQL数据库系统的一种设计理念，指的是基本可用（Basically Available）、软状态（Soft state）、最终一致性（Eventually Consistent）。

2、nosql base特性： 灵活性：NoSQL数据库提供了更灵活的数据模型和数据存储方式，这使得它们能够更好地适应不断变化的数据需求。它们通常支持数据模型的可扩展性和灵活性，允许用户根据业务需求自由地组织和存储数据。

3、BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则。

4、什么是NoSQL？1 NoSQL 概述 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库。

5、Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

Q2: 一个电脑可以搭建nosql分布式存储吗

可以同时安装多版本的。但并是不是所有数据库都能的，像Oracle10g和Oracle9i是不能够一起安装的。一台电脑是可以一起装两个不同版本并带有SQL数据库的软件，如果是相同版本的肯定是不可以的。

nosql base特性： 灵活性：NoSQL数据库提供了更灵活的数据模型和数据存储方式，这使得它们能够更好地适应不断变化的数据需求。它们通常支持数据模型的可扩展性和灵活性，允许用户根据业务需求自由地组织和存储数据。

CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。

一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。它们的数据模型、优缺点、典型应用场景。

使用NoSQL存储就不适当了。使用分布式文件系统的优势在于，分布式文件系统隔离底层数据存储和分布的细节，展示给用户的是一个统一的逻辑视图。常用的分布式文件系统有GoogleFileSystem、HDFS、MooseFS、Ceph、GlusterFS、Lustre等。

Q3: 如何选择数据库

1、在选择数据库时，可以考虑以下因素：数据库的类型和功能是否满足你的需求。数据库的性能是否满足你的要求。数据库的可靠性和安全性是否得到保障。数据库的易用性和可维护性如何。数据库的成本是否合理。

2、选择合适的数据库类型：根据你的研究目的和信息需求，选择合适的数据库类型。常见的数据库类型包括学术性数据库、专业性数据库、学位论文数据库、专利数据库等。

3、数据的共享度高 数据与数据的逻辑结构同时存储在数据库中，显示数据时，可同时显示数据的逻辑结构；整个组织的整体数据被综合考虑，整体数据结构化。因而，DBS的数据共享度较高。

4、选择高性能数据库服务器时，可以考虑以下几个方面：数据库引擎：选择适合你的应用需求的数据库引擎。不同的数据库引擎在性能和功能上可能有所差异。

5、如果有强大的技术团队，关系型和非关系型数据库都可选择。一般来讲，非关系型数据库需要更多管理维护的时间。

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