redis最大密钥长度，redis最大容量

redis最大多少个节点问题

(2)redis的集群主节点数量基本不可能超过1000个。如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。

同时，由于其他设计折衷，Redis集群不可能扩展到超过1000个节点。因此，16k是比较合适的，可以确保每个主设备有足够的槽，最大为1000个。

因为，那样的结构需要9个节点。*** At least 9 nodes are required. #至少需要9个节点。 以上信息的意思是：Redis集群至少需要3个master节点，所以现在总共有6个节点，就只能是1master对应1slave这种方式。

可以。redis集群主从节点数量可以不一致。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础。

您想要问的是redis服务器只能有128个客户端连接吗？不是。根据查询亲测源码网显示，默认情况下最大客户端连接数是65535，系统具有高并发特性，可以通过修改Redis的最大连接数来提高系统的并发处理能力。

相关问答

Q1: Redis-动态字符串

string结构：可以简单任务Redis的String结构是用SDS（简单动态字符串）数据结构来实现的。

Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。

String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis字符串Value最多是512M。，String的数据结构是简单的动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构实现上。

set 命令 set 命令的作用是 设置一个 key 的 value 值 设置 key 对应的字符串类型 上面的命令分别对 key1 设置为 value1，对 key2 设置为 value2。

那什么是 SDS 呢？ Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ，简称为 SDS 。

SDS（Simple Dynamic Strings， 简单动态字符串）是 Redis 的一种基本数据结构，主要是用于存储字符串和整数。

Q2: linuxredis内存默认多大

其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。

在Linux 64位系统里面，默认内存是以4K的页面（Page）来管理的。也就是说一个页面有 4096 字节。1MB 内存等于 256 个页面。2MB内存等于512个页面。

体积 Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。

top命令能显示系统内存。目前常用的Linux下查看内容的专用工具是free命令。下面是对内存查看free命令输出内容的解释：total：总计物理内存的大小。used：已使用多大。free：可用有多少。Shared：多个进程共享的内存总额。

不可以Redis默认无限使用服务器内存， 为防止极端情况下导致系统内存耗尽， 建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。在保证物理内存可用的情况下， 系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的。

Q3: redis最大支持多少行

1、上图说明了进程是2015年12月2日启动的，特别注意最开头的几行，非常关键： 这几句的意思是： 问题很清楚了，redis sentinel最大可以支持10000个客户端，也就是10032个文件描述符，但由于当前被人为限制到4096 了，所以，自动降低了标准。

2、redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。

3、隔离性，redis是单进程，开启事务之后，会执行完当前连接的所有命令直到遇到exec命令，才处理其他连接的命令。一致性，看了文档，觉得挺扯的，但是貌似说的没有问题。redis中的事务不支持原子性，所以解决不了上面的问题。

Q4: redis的key有长度限制么?

1、redis最大支持2行。根据相关信息资料的查询，redis支持最大的2–32键位key，最大支持2行。

2、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

3、只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关。 用 pipeline 批量执行。 数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模。

Q5: Redis的各数据类型的内存占用

1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。

2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。

3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。

4、dict类型使用的两个指向哈希表的指针，其中0号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用，rehash一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。

5、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。

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