redis存储时key，redis存储时间序列数据

redis缓存原理

Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。

AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

mysql：数据放在磁盘 redis：数据放在内存。

相关问答

Q1: redis的contain(*)key会发生啥问题?

1、会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。

2、只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关。 用 pipeline 批量执行。 数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模。

3、实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取 一些 key 来检查和删除的。但是问题是，定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。

4、我们可以看到：另外，在Redis执行异步重写操作时(bgrewriteaof)，主线程会fork出一个子进程来执行重写命令，这个子进程会与主线程共享内存。

5、但是问题是，定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了。

Q2: Redis百亿级Key存储设计方案

1、Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis 的架构设计采用了多种模式，包括单机、主从、哨兵、集群等。

2、php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。

3、Redis Decr命令：DECR命令会返回键key在执行减1操作之后的值。这种做法引入了两个新的问题：1).如果大批量的并发请求过来，redis承受的写操作的量，是加倍的，因为回滚库存的存在导致的。

4、通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ，降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源。Redis Push 提供了批量方式(leftPushAll) ，可以指定读取行数再批量入库，而pop并没有提供批量 只能一个一个pop。

5、我们也承认，在多核设备上运行单一 Redis 进程（这类设备往往提供几十个核心和数百 GB 内存）确实存在资源无法充分利用的问题。

Q3: redis中hset(key,field,value)存储的数据怎么设置过期时间,针对field...

redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

不能。因为过期时间是针对key来设置的。其他变相实现：redis里有个有序set，你可以把时间作为排序的分值，自己写程序定时按时间删除zset中的member。或者按时间定义多个key，再对key设置过期时间。

expire只对顶级key有效，你可以这样用redis.setex(website_google，300，)；redis.setex(website_sina，300，)；redis中的hash不支持expire，可以考虑使用mset、del、mget、keys等操作替换hash结构的相关操作。

.0版本后可用 时间复杂度： O(1)给一个 key 设置超时时间。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的 。

第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。所以判断是否采用hash的时候可以参照有两层key的设计来做参考。并且注意的是， 设置过期时间只能在第一层的key上面设置。

Q4: redis一个对象能支持几千万个key么,读写会有什么问题

1、如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久。

2、如上所述，集群节点越多，心跳包的消息体内携带的数据越多。如果节点过1000个，也会导致网络拥堵。因此redis作者，不建议redis cluster节点数量超过1000个。那么，对于节点数在1000以内的redis cluster集群，16384个槽位够用了。

3、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。

4、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

5、redis可以多key对应一个value，设置方法为：打开HBuilderX工具，新建web项目并在js文件夹中，创建一个js文件map.js。进入到map.js，定义一个map变量（Map类型），然后调用set方法设置key-value。

Q5: redis怎样找到key在内存中的位置

1、有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。

2、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。

3、这里需要特殊说明一下vm字段，只有打开了Redis的虚拟内存功能，此字段才会真正的分配内存，该功能默认是关闭状态的，该功能会在后面具体描述。

4、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。

5、redis 有一个keys命令。\x0d\x0a语法：KEYS pattern\x0d\x0a说明：返回与指定模式相匹配的所用的keys。\x0d\x0a该命令所支持的匹配模式如下：\x0d\x0a（1）？：用于匹配单个字符。

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