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redis队列实现秒杀,redis队列实现秒杀原理
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利用Redis设计库存系统的苦与乐
我们先在Redis中拿到当前的库存值,然后check是否已经扣减到了零,如果已经扣减到了零,则直接return;否则,就利用Redis的decr原子操作进行扣减,同时返回扣减后的库存值。
内存使用效率对比:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached。
redis 做流计算太过勉强,一是根据业务上的需求,需要统计的key 至少有几亿个,最多也有几十亿个,另外redis 中需要存储少量的交易的信息。
库存全部放在redis是可取的。商品的库存全部放入redis,库存的读取直接读取redis,到了下单环节,库存的扣除也直接在redis扣除,通过消息队列通知后端数据库,最终把库存的扣减异步同步到后台数据库,避免了对数据库的瞬时压力。
根据目前风控系统运行情况来看,遇到如下的问题 redis 中的key 太多,在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大。 redis 本身RDB 和 AOF 的问题。 线上开启AOF 重写出差情况下,会阻塞redis 主线程。
相关问答
Q1: 秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
1、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
2、这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性。
3、解决思路:先删除缓存,再修改数据库。如果数据库修改失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。
4、保证一致性的做法就是用某种分布式协议一致性来做:SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
5、我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率,而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存更新策略,更新数据库后要及时更新缓存、缓存失败时增加重试机制,例如MQ模式的消息队列。
Q2: redis能解决并发吗
MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求,但具体的性能取决于应用程序的需求。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量,而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。
redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。
可以通过Redis解决并发问题 解决方式一:将Redis连接池化首先,Redis也归属于数据库范凑,即便它是NoSQL类型,依然为C/S结构模式。
Redis是基于内存进行操作的,性能较高,可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量,例如商品抢购秒杀等活动。
Q3: redis适合什么场景
云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
Redis的缺点是数据库容量受到物理内存的限制,不能用作海量数据的高性能读写,因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
③Redis应用场景,它能做什么 众多语言都支持Redis,因为Redis交换数据快,所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据,这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销,更重要的是可以极大提升速度。
利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。
Q4: 数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?
在需求方面,mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。需要高性能的地方使用Redis,不需要高性能的地方使用MySQL。存储数据在MySQL和Redis之间做同步。
从类型上来说,mysql是关系型数据库,redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快。
类型不同 MySQL是关系型数据库;而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快。
redis是缓存数据库(2)作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中,读取速度快(3)需求上mysql和redis因为需求的不同,一般都是配合使用。
redis可以作为存储的扩展部分,但是不能直接替换掉mysql。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好,使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。
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