mongodb到hive的日期格式，mongodb日期转字符串

自定义UDF函数,从hive保存到mongodb

编写一个UDF，关键在于自定义Java类需要继承UDF类并实现evaluate()函数。 因为在hive客户端执行查询时，对于 每行输入 都会调用evaluate()函数，evaluate()函数处理后的值会返回给hive。

自定义函数、实现UDTF一进多出功能，我们主要关心的是要继承什么类，实现什么方法。

function my_lower as com.example.hive.udf.Lower；上面主要描述了实现一个udf的过程，首先自然是实现一个UDF函数，然后编译为jar并加入到hive的classpath中，最后创建一个临时变量名字让hive中调用。转载，仅供参考。

Hive UDF函数，功能是将从Hive数据仓库查询出来的字符串进行大小写转换。Hive在GenericUDFBridge的initialize(ObjectInspector[] arguments)中通过argumentTypeInfos获得UDF对应的evaluate方法。

在Hive中，还有其他形式的自定义函数类，比如UDAF、UDTF，其中UDAF是多行输入返回一行，例如聚合函数sum()/count()，UDTF是一行输入返回多行，例如爆炸函数explode()。具体详情同学们自行搜索学习吧。

Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.0以上才可以。 Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。

相关问答

Q1: 如何将json数据导入到Hive中

1、首先，将mysql数据库中的wp-posts表导出，一回偷懒了，直接用phpmyadmin的导出功能，选择csv格式导出，并选中了“删除字段中的换行符”以及“将字段名放在第一行”，保存文件名为csser.csv。

2、用法：get_json_object(string json_string， string path) 前面我们介绍过如何查看函数的用法 desc function get_json_object 返回值：String 说明：解析json的字符串json_string，返回path指定的内容。

3、通过HiveQL加载数据：Hive可以通过HiveQL语句来加载数据，无论是结构化数据（如CSV、JSON）还是非结构化数据（如文本文件）。使用HiveQL加载数据相对简单，适用于较小规模的数据集。

4、hive中有提供一个函数get_json_object来获取json格式的数据。但是json数组，嵌套需要自定义函数处理。也可以把json当作单纯字符串来处理。使用substring_index()，regexp_extract等函数来处理。

5、注意：先用export导出后，再将数据导入。1．将查询的结果导出到本地 2．将查询的结果格式化导出到本地 3．将查询的结果导出到HDFS上(没有local)基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 file）后续...。

6、如果要写入到hive的话，就需要将不同的表的binlog写入到不同的hive表中，这个维护成本太高了。而且spark其实可以直接读取hdfs的json文件，因此直接放hdfs就好了。

Q2: 如何在Java中对MongoDB按日期进行查询统计

1、文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。 第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。

2、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

3、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。

4、使用$dateFromString先将所有文档全部处理一遍，将字符串转换为日期对象，再查询或排序。

5、分页就是每次查询规定行数的数据，每翻页一次查询一次，然后返回对应数据。

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