redis集群值一致，redis集群16384

redis有哪些集群模式

哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能。

相关问答

Q1: redis集群使用一致性hash吗

1、使用。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。

2、Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片 每个键在概念上都是我们所谓的 哈希槽的一部分 。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少 给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384。

3、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。

4、由于Redis Cluster（集群）采用哈希分区规则，所以先介绍下常见的哈希分区规则。常见的哈希规则： 节点取余分区规则、一致性哈希分区（Consistent hashing）、虚拟槽（Virtual slot）分区。

Q2: 两台redis怎么同步数据?

1、根据CSDN查询得知，他们可以通过以下方式：Redis复制：Redis复制是一种将一个Redis实例的数据复制到另一个Redis实例的方法。当您的应用程序需要在备份数据库上提供读访问时，这种方法非常有用。

2、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景。

3、除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等。

4、一般热备的方式可以让数据同步，相当于多个克隆，一个出现问题，另一个立即顶替上去。

5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

Q3: redis集群主从节点数量可以不一致吗

因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。

在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻，主从节点之间可能会存在一些数据的不一致。所以，要评估主从节点之间的数据同步情况，不能仅仅通过 key 的数量来衡量。

所以：1master-1slave，redis集群需要6个节点1master-2slave，redis集群需要9个节点，以此类推。

在哨兵模式中，仍然只有一个 master 节点。当并发写请求较大时，哨兵模式并不能缓解写压力。在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。

可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况。Redis 同时使用了两种策略来删除过期的数据，分别是 惰性删除策略和定期删除策略 。

Q4: Redis怎么做集群

1、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。

2、codis：目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变的情况下，旧节点数据客恢复到新hash节点。

3、在执行集群命令 至此集群模式搭建完成。 使用redis-cli命令进入集群环境，进入集群模式需要带上 -c ，不带则表示进入7000端口的普通redis。

4、回复 yes在第 2 步中，当 redis-cli实用程序要你接受 集群布局。您现在可以与集群交互，第一个节点将从端口 30001 开始 默认情况下。

5、我们的 Redis 集群一共由四个角色组成：Zookeeper ：保存所有 redis 集群的实例地址， redis 实例按照约定在特定路径写入自身地址，客户端根据这个约定查找 redis 实例地址，进行读写。

6、Redis集群中的每个node(节点)负责分摊这16384个slot中的一部分，也就是说，每个slot都对应一个node负责处理。当动态添加或减少node节点时，需要将16384个槽做个再分配，槽中的键值也要迁移。

Q5: 如何保证redis集群和mysql的数据一致性

这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。

如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

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