放弃mongodb，放弃英语

数据库为什么要分库分表

数据库涉及各种领域。即使同一领域也有不同需求，且有各种数据库软件，分库是很正常的。一个数据库内需要各种关系表，来避免冗余信息，使得数据库储存、检索效率提高。

为什么要分库分表①分库分表说白了，就是因为数据量太大了，如果你的单表数据量都到了千万级别，那么你的数据库就无法承受高并发的要求，数据库操作性能就会出现极大的下降。

因为数据库或者数据表里的数据会越来越多，查询速度就会越来越慢，分库分表可以解决这个问题，每个表里只存限制条数的数据，超出了就创建新表。但其实只要数据库结构合理，加上适当优化，上亿的数据记录都没问题的。

自己分库分表，自己掌控业务场景与访问模式，可控。分区表，研发写了一个sql，都不确定mysql是怎么玩的，不太可控。

分库分表的必要性 分库分表技术的使用，主要是数据库产生了瓶颈，如单库的并发访问或单表的查询都超出了阈值。对系统使用造成一定的影响，不得已而产生的技术。

分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

相关问答

Q1: java培训要学习哪些内容?

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Q2: 为什么大部分NoSQL不提供分布式事务

1、事务问题。在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。

2、为什么大部分NoSQL不提供分布式事务？ 那么NewSQL数据库突破CAP定理限制了吗？并没有。

3、缺乏事务支持：HDFS不支持事务，这意味着无法保证数据的一致性和完整性。如果需要强一致性和事务支持的数据库操作，HDFS并不是一个理想的选择。

4、许多nosql也没有支持XA，这让XA的应用场景变得非常狭隘。

5、此外，NOSQL数据库还提供了灵活的数据模拟和查询功能，能够适应各种不同的数据类型和查询需求。但是，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束，因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系型数据库。

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