redis禁用swap，redis禁用前缀的配置方案

Redis适合存储海量小文件吗

1、redis自带的 redis-cli 的 --pipe 参数可以实现快速加载数据，但是需要我们把数据转成redis协议。 --pipe-timeout 参数设置为0，防止redis响应太晚redis-cli过早退出。

2、不适合引子： 在大数据时代，总希望存在一个Key-value存储机制，像HashMap一样在内存中处理大量（千万数量级）的key-value对，以便提高数据查找、修改速度。

3、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。

4、缓存雪崩目前常见的思路是设置缓存过期时间时随机设置失效时间避免缓存同时失效。还有缓存存储时划分更小的缓存区间按区间设置缓存失效时间。缓存的使用是一个整体方案分层分布式设计。

5、redis是一种k/v的内存数据库，适合小数据量的存储以及实时要求高的地方，但是不适合做完整数据库，完整数据库基本上都有一套详细解决方案，基本上没有做了的，比如mysql。

6、G。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。控制在20G。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

相关问答

Q1: redis和memcached的区别

1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

2、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

4、与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Q2: 浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。

redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。

Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。

Q3: centos禁止进程使用swap

此参数值越低，就会让Linux系统尽量少用swap分区，多用内存；参数值越高就是反过来，使内核更多的去使用swap空间。 CentOS系统此参数的默认值是30，表示当内存使用超过70%，系统开始使用swap分区。

先停止正在使用swap分区：删除swap分区文件 删除或注释掉我们之前在fstab文件里追加的开机自动挂载配置内容：/var/swapfile swap swap defaults 0 0 修改swappiness值，这里以50为例。

使用dd命令创建一个swap交换文件 dd if=/dev/zero of=/home/swap bs=1024 count=1024000 这样就建立一个/home/swap的分区文件，大小为1G，可以自行倍增。

那么如何查看哪些进程使用了swap呢，这样好针对性的做出优化。topCentos（0之前）：top只能看到swap总使用量网上很多人说top+f+p能显示出来swap。

接前文， CentOS下extvfat文件系统创建、修改 ，以及 swap分区管理 在Linux中，存储设备的使用一般分三步，分区，创建文件系统(格式化)，挂载。

Q4: Redis有哪些慢操作?

1、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。

2、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。

3、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入。最好是不开启Master的AOF备份功能。

Q5: redis的并发竞争问题

1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

2、亲。redis是没有锁机制的哟。对于多个用户连接也不存在竞争问题。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误。

3、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。

4、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上。

5、个人理解是，虽然redis是单线程，但是可以同时有多个客户端访问，每个客户端会有一个线程。客户端访问之间存在竞争。因为存在多客户端并发，所以必须保证操作的原子性。

6、锁释放时机 ：加锁时我们设置了key的超时，当超时后，如果还未解锁，则自动删除key达到解锁的目的。如果一个竞争者获取锁之后挂了，我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用。

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