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什么是redis集群

Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。

Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。

Redis集群介绍 Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

redis-cluster是一种服务端分片技术。redis-cluster架构图redis-cluster特点：每个节点都和n-1个节点通信，这被称为集群总线（cluster bus）。它们使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000。

Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步，以保证数据的一致性。

Redis Cluster 由多个Redis节点组构成，是一个P2P（point to point）无中心节点的集群架构，依靠Gossip协议传播集群 Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式。

Q1: redis有哪些集群模式

1、react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能。

2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

3、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

Q2: 如何实现高可用的redis集群

主从复制可以提高Redis集群的可用性，当主节点出现故障时，从节点可以自动或者手动替代主节点的职责，从而保证Redis集群的高可用性。

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上(数据迁移)。扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb。

Q3: redis集群不支持的命令

Redis不是比较成熟的Memcache或者Mysql的替代品，是对于大型互联网类应用在架构上很好的补充。现在有越来越多的应用也在纷纷基于Redis做架构的改造。

Redis并不是不支持debug，而是需要通过调试命令代码进行debug。

在使用 redis-cli 连接 redis 集群，进行数据操作时，有报错解决方法：这种情况一般是因为启动redis-cli时没有设置集群模式所导致。

原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一。包括配置文件错误或网络连接问题。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群。

那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间，这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁。

第二个问题解决办法：然后修复提示[ERR] Nodes dont agree about configuration！ok至此问题解决温馨提示：Redisx上面的cluster命令基本上都仍可以在redis0.x正常使用。

Q4: Redis-Cluster集群

1、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能。

2、搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点。2）节点握手。3）分配槽。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。

3、集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

4、在集群定时任务 clusterCron 中，会遍历集群中的节点，对每个节点进行检查，判断节点是否下线。与节点下线相关的状态有两个，分别为 CLUSTER_NODE_PFAIL 和 CLUSTER_NODE_FAIL 。

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