hbase如何存放数据类型，hbase的存储方式

hbase与关系型数据库的存储方式有哪些不同

1、存储模式：传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。表字段：传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。

2、非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟)，hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。

3、MySQL：关系型数据库，主要面向OLTP，支持事务，支持二级索引，支持sql，支持主从、Group Replication架构模型（本文全部以Innodb为例，不涉及别的存储引擎）。

4、按行存储的意思，是会把行数据存在一个文件中，所以hbase是按列存储的。应该说hbase和传统关系型数据库还是有些相似的地方，起码在hfile中hbase列族下一行的列是相邻存储的，这点跟传统关系型数据库应该是类似的。

相关问答

Q1: 关于hbase的描述正确的是

1、关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是：Hbase的独立模块。

2、A是错的，hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储，恰恰可以用在高并发场景。

3、MapReduce和HBase的关系，正确的描述是：两者不是强关联关系，没有MapReduce，HBase可以正常运行，MapReduce可以直接访问HBase。MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

Q2: hbase采用了什么样的数据结构?

1、数据量较小、数据结构复杂、需要高度事务性、需要高度事务性等场景。如果数据量较小，使用HBase可能会增加系统的复杂性和成本，不如使用传统的关系型数据库或其他轻量级的NoSQL数据库。

2、和单机的MySQL，只是查询速度比较慢；而Hive是关系型数据结构，Oracle比较的话，Hive的优点是可以存储海量数据，HBase 速度比 Hive 快了不知道多少。

3、接下来这个系列《HBase GC的前生今生》将会为你一一揭开谜底，这个系列一共两篇文章，本篇文章-’身世篇’将会带你全面了解HBase的GC机制，后面一篇’演进篇’将会给你道出HBase在发展的道路上如何不断对Full GC进行优化。

4、为什么采用HBase？HBase 不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式，这样方面读写你的大数据内容。

5、就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。

6、因为是存储在hdfs上），利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群。从Hadoop生态来说，Hbase是基于hdfs构建的分布式存储框架，但是Hbase在hdfs上实现随机的读、写、改，解决了hdfs不支持的东西。

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