false卡做redis5，kafaka redis

redis实现session共享的一些细节

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

(1)哪里创建： 通过搜索RedisHttpSessionConfiguration发现SessionRepositoryFilter的创建不是在RedisHttpSessionConfiguration，而是在父类SpringHttpSessionConfiguration中创建。

Session入库 Session入库顾名思义就是将Session的落地方式改为数据库存储，这样可以有效解决SSO和跨域问题。

ID 进行加密、使用 HTTPS 协议传输等。- 在多个系统或服务器之间实现 Session 共享时，还需要考虑 Session ID 的一致性和同步性，确保不同系统之间的 Session ID 是唯一且同步的，以保证用户在不同系统间的无缝体验。

实现Session共享的方案很多，其中一种常用的就是使用Tomcat、Jetty等服务器提供的Session共享功能，将Session的内容统一存储在一个数据库（如MySQL）或缓存（如Redis）中。

）nfs文件共享系统，让不同项目访问同一个共享的文件。2）存放在mysql。3）存放在内存数据库，比如redis，memcache等。4）基于cookie的共享。这个需要域名统一。

相关问答

Q1: redis读取速度的等级

1、分U、C两种。redis卡标识的U、C，是两种不同总线模式的最低写入速度。A1是一个速度标准，速度接近U1，其中U3速度最快，A1，U1，Class10速度差距不大。该速度是内存卡的最低写入速度，实际速度受使用设备影响。

2、Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高，远远超过数据库。以设置和获取一个256字节字符串为例，它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s。

3、redis存取对象速度为单个实例的QPS能够达到10W左右。根据查询相关公开信息显示，Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，Redis在写入数据时，需要为新的数据分配内存，当从Redis中删除数据时，它会释放对应的内存空间。

Q2: 利用Redis实现防止接口重复提交功能

其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。

vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可。

这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制。原理： 1表单打开时向后端申请一个token。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法。

到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交，如果找不到，则执行操作。业务方法执行后，释放锁。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注。在想要防止重复提交的接口上添加注解即可使用。

而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。

用户登录时，客户端请求接口，传入用户名和密文的密码 后台服务对用户身份进行验证。若验证失败，则返回错误结果；若验证通过，则生成一个随机不重复的token，并将其存储在redis中，设置一个过期时间。

Q3: redis+能存true+false吗

1、最近学习下redis，作为一个高性能的k/v数据库，如果数据不用swap的话，redis的性能是无以伦比的。最近在做一个系统附件的缓存，试着把附件放到redis试试，写了个保存文件的方法。

2、).如果大批量的并发请求过来，redis承受的写操作的量，是加倍的，因为回滚库存的存在导致的。

3、当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-ht[0].size==0)。如果为true直接返回NULL。判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key。

4、判断如果是当前线程持有的锁，那么就重新设置过期时间，并返回 1 即 true 。否则返回 0 即 false 。通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁。

5、Redis还支持事务，事务是一组原子操作组成的，它们可以一起执行。快速的数据读写：Redis将所有数据都存储在内存中，这样可以实现快速的数据读写。即使读取操作都存在内存当中，但最终它也是支持数据持久化到磁盘当中。

Q4: Redis为什么会那么快?

1、Redis快的主要原因是：完全基于内存数据结构简单，对数据操作也简单使用多路 I/O 复用模型第二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开。

2、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

3、现在我们都用高级语言来编程，比如Java、python等。也许你会觉得C语言很古老，但是它真的很有用，毕竟unix系统就是用C实现的，所以C语言是非常贴近操作系统的语言。Redis就是用C语言开发的，所以执行会比较快。

4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈，所以 Redis 是单线程的。

5、锁不是影响性能的主要因素。线程锁 (mutex_lock) 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题。

6、Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

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