Redis千万级缓存，redis千万级数据查询性能

为什么用redis缓存

1、Cache作为中间缓存时代，将所有的数据先保存到缓存中，然后再存入mysql中，减小数据库压力，提高效率。但是当数据再次增加到又一个量级，上面的方式也不能满足需求，由于数据库的写入压力增加，缓存只能缓解数据库的读取压力。

2、因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。

3、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。

4、因为redis是内存型数据库啊，是放在内存里的。 设想一下，假如你的电脑100G的资料，都用redis来存储，那么你需要100G以上的内存！ 使用场景 Redis最明显的用例之一是将其用作缓存。只是保存热数据，或者具有过期的cache。

5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。

相关问答

Q1: 如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。

为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。

可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先，Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式。

Q2: 面试官:Redis中的缓冲区了解吗-

1、对于同一缓冲系 ，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后，缓冲比变化越 小，缓冲容最大 ，缓冲能力就越强；反之 ，总浓度越小，缓冲容量越小 ，缓冲能力就越弱。

2、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中。

3、扩展的就是理论，概念，其他方案，深度了解程度等。这方面的了解是加法项，了解的越多，越深越好。但如果不是太了解，在没有更好的候选人的时候也是可以考虑的。最后呢，作为面试官一定技术够扎实，够深度。

4、AOF缓冲区不可以替代AOF重写缓冲区的原因是AOF重写缓冲区记录的是从重写开始后的所有需要重写的命令，而AOF缓冲区可能只记录了部分的命令。

5、repl_backlog_buffer是一个环形缓冲区(类似mysql的redolog)，主库记录自己写到的位置，从库记录自己读到的位置。

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