百万用户量redis点赞如何实现，百万用户量redis点赞如何实现的

云数据库redis的应用场景有哪些

redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。

缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品，目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用。

Redis作为高性能的持久化存储数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，被广泛应用在游戏、电商、视屏直播等行业。视频直播类业务往往会重度依赖Redis业务去存储用户数据及好友互动关系。

相关问答

Q1: 新浪微博「点赞功能」数据库如何设计的

新浪微博的点赞，点按出现大拇指的小动效，生动有趣；长按出现表情，可以选择不同的表情。用户可以根据自己的情绪选择表情，非常有趣的交互彩蛋，给点赞提供更多的可能性。

需求分析阶段。这个阶段主要任务是确定数据库系统需要解决的问题，并收集用户需求和功能需求。重点是识别实体、属性（字段）、关系以及使用场景，为后续的概念设计提供依据。概念设计阶段。

打开手机新浪微博APP。找到你想点赞的微博。打开微博并点击微博右下角点赞标志即可完成点赞。

点赞头像的操作可以在个人资料页面或者聊天窗口中完成。QQ：QQ也有类似的点赞功能，用户可以在好友的个人资料页面点赞他们的头像，对方也会收到相应的通知。新浪微博：在新浪微博中，用户可以点赞他人的头像。

Q2: 如何使用Redis实现排行榜功能

可以将用户的得分或计数存储在有序集合中，通过Redis提供的相关命令进行排名查询、范围查询、增减操作等。通过使用Redis的原子递增和递减操作，可以方便地实现访问计数、点赞计数、排行榜等功能。

可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，如果设置返回1说明获取锁成功，否则获取锁失败，实际应用中要考虑的细节要更多。

普通的单值缓存 对象数据缓存(json格式)分布式锁的应用 计数器的使用，使用INCR和DECR redis hash 是一个string类型的field(字段)和value(值)的映射表，很适合存储对象。

Redis安全性： 用ACL控制器安全性。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能。

Q3: redis数据类型和应用场景

1、应用场景：存储一些结构化的数据，比如用户的昵称、年龄、性别、积分等，存储一个用户信息对象数据。List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。

2、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

3、常见应用场景 hash是一个map结构，可以像存储对象的多个字段一样存储一个key的多类数据。

4、丰富的数据结构：Redis支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希表等，这使得Redis可以适用于多种应用场景。

5、Redis 提供了 5种数据结构，每一种数据结构有各种的使用场景。

Q4: 高性能系统设计:互联网点赞系统设计及实践

对于一致性要求高的业务场景（比如支付），数据散列是唯一解决方案；对于一致性要求不高的业务场景（比如咱们的点赞系统），队列方案是最佳解决方案。在此，我们使用队列方案来应对点击行为的高并发。

架构设计：一个系统的可用性很大程度上依赖于它的架构设计。在设计架构的时候，需要考虑到系统的可扩展性和容错性。可以采用分布式架构，将系统划分为多个不同的服务，这样可以保证系统更加灵活和稳定。

互联网社交、内容社交，成为这个群体的重要触达方式。

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