redis分页设置，redis存储分页数据

SpringBoot进阶之Mybatis分页插件

1、第一种方式，mybatis-plus原生QueryWrapper方式分页，这种方式比较简单，可以不用修改Mapper，适合简单的增删改查。第二种方式，使用mapper文件的select注解，优点是可以方便的建立查询语句，可以联合多表查询。

2、引入分页插件 引入分页插件一共有下面2种方式，推荐使用Maven方式，这种方式方便更新。

3、根据官网mybatis-plus的分页插件配置，就是一个拦截器，对分页数据的拦截。可是获取分页的时候默认加载了全部。而且配置了sql日志查询，查看到没有limit或其他分页相关的信息。

相关问答

Q1: 增删改查哪个最重要

增删。查询不涉及修改、新增和删除，对原文件没有改动，增删对原文件有所改动，还需要找到修改地方，然后进行操作，相比较更为麻烦难一点。

算。测试用例的七个小技巧，比如常见的增删改查，算是大功能点，可以作为主要用例。增删查改在所有的语言代码中都是最基础和重要的，增删查改在代码中担任着不可缺少的一部分，整个代码项目都是靠着增删查改。

增删改查一般是数据库管理系统的基本功能，但哪个方面更侧重，这个要看实际的应用场景及具体业务需要。

在软件开发中，增删改查（CRUD）是用来描述在数据库中进行的基本操作的术语。这四个操作包括：增加（Create）：向数据库中添加新的记录。读取（Retrieve）：从数据库中获取记录。更新（Update）：修改数据库中的现有记录。

Q2: 关于商品的存储到redis的设计问题

如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理。

我们期望将key1=value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储。

缓存雪崩问题。缓存雪崩目前常见的思路是设置缓存过期时间时随机设置失效时间避免缓存同时失效。还有缓存存储时划分更小的缓存区间按区间设置缓存失效时间。缓存的使用是一个整体方案分层分布式设计。

Q3: Redis应用场景?

1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。

2、(redis教程)redis的应用场景，它都能做什么众多语言都支持Redis，因为Redis交换数据快，所以在服务器中常用来存储一些需要频繁调取的数据，这样可以大大节省系统直接读取磁盘来获得数据的I/O开销，更重要的是可以极大提升速度。

3、数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

Q4: redis怎么用的

1、在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。

2、Redis的业务应用范围非常广泛，Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表 (排序)，便于快速显示用户的文章列表 (zset)。

3、原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe， 通知， key 过期等等特性。

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